● Ile-ikawe meji lati ṣe ilana tiranscriptome pipe: idinku rRNA ti o tẹle pẹlu igbaradi ile-ikawe PE150 ati yiyan iwọn ti o tẹle pẹlu igbaradi ile-ikawe SE50
● Itupalẹ bioinformatics pipe ti mRNA, lncRNA, circRNA, ati miRNA ni awọn ijabọ bioinformatics lọtọ
● Ayẹwo apapọ ti gbogbo ikosile RNA ni ijabọ apapọ, pẹlu itupalẹ awọn nẹtiwọki ceRNA.
●Ayẹwo ti o jinlẹ ti Awọn nẹtiwọki IlanaOnínọmbà nẹtiwọọki ceRNA ṣiṣẹ nipasẹ ilana apapọ ti mRNA, lncRNA, circRNA, ati miRNA ati nipasẹ iṣan-iṣẹ bioinformatic pipe.
●Okeerẹ Annotation: A lo awọn apoti isura infomesonu pupọ lati ṣe alaye iṣẹ-ṣiṣe Awọn Jiini Iyatọ Awọn Jiini (DEGs) ati ṣe itupalẹ imudara imudara ti o baamu, pese awọn oye sinu awọn ilana cellular ati molikula ti o wa labẹ idahun transcriptome.
●Amoye nla: Pẹlu igbasilẹ orin kan ti pipade ni aṣeyọri lori 2100 gbogbo awọn iṣẹ akanṣe transcriptome ni ọpọlọpọ agbegbe iwadi, ẹgbẹ wa mu ọpọlọpọ iriri wa si gbogbo iṣẹ akanṣe.
●Iṣakoso Didara lile: A ṣe awọn aaye iṣakoso mojuto ni gbogbo awọn ipele, lati apẹẹrẹ ati igbaradi ile-ikawe si ilana ati bioinformatics. Abojuto to ṣe pataki yii ṣe idaniloju ifijiṣẹ ti awọn abajade didara to gaju nigbagbogbo.
●Post-Tita Support: Ifaramo wa ti kọja ipari iṣẹ akanṣe pẹlu akoko iṣẹ-iṣẹ 3-osu lẹhin-tita. Lakoko yii, a funni ni atẹle iṣẹ akanṣe, iranlọwọ laasigbotitusita, ati awọn akoko Q&A lati koju eyikeyi awọn ibeere ti o ni ibatan si awọn abajade
Ile-ikawe | Ilana titele | Data niyanju | Iṣakoso didara |
rRNA ti dinku | Imọlẹ PE150 | 16 gb | Q30≥85% |
Ti yan iwọn | Illumina SE50 | 10-20M kika |
Nucleotides:
Konc.(ng/μl) | Iye (μg) | Mimo | Òtítọ́ |
≥ 80 | ≥ 1.6 | OD260/280 = 1.7-2.5 OD260/230 = 0.5-2.5 Lopin tabi ko si amuaradagba tabi idoti DNA ti o han lori jeli. | RIN≥6.0 5.0≥28S/18S≥1.0; ni opin tabi ko si igbega ipilẹ |
Apoti: tube centifuge 2 milimita (a ko ṣeduro bankanje Tin)
Ifamisi apẹẹrẹ: Ẹgbẹ+ ṣe ẹda fun apẹẹrẹ A1, A2, A3; B1, B2, B3.
Gbigbe:
1. Gbẹ-yinyin: Awọn ayẹwo nilo lati wa ni aba ti awọn apo ati ki o sin ni gbẹ-yinyin.
2. Awọn tubes RNAstable: Awọn ayẹwo RNA le gbẹ ni tube imuduro RNA (fun apẹẹrẹ RNAstable®) ati gbigbe ni iwọn otutu yara.
Bioinformatics
RNA ikosile Akopọ
Awọn Jiini Iyatọ Ti Afihan
ayẹwo ceRNA
Ṣawakiri awọn ilọsiwaju iwadii ti o ni irọrun nipasẹ BMKGene'gbogbo awọn iṣẹ ṣiṣe itọsẹ transcriptome nipasẹ ikojọpọ ti awọn atẹjade ti a ti ṣoki.
Dai, Y. et al. (2022) 'Awọn profaili ikosile pipe ti mRNAs, lncRNAs ati awọn miRNAs ni arun Kashin-Beck ti a mọ nipasẹ RNA-sequencing', Molecular Omics, 18(2), oju-iwe 154-166. doi: 10.1039 / D1MO00370D.
Liu, N. nan et al. (2022) 'Transcriptomes ipari ni kikun igbekale ti tutu-resistance ti Apis cerana ni Changbai Mountain nigba overwintering akoko.', Gene, 830, p. 146503–146503. doi: 10.1016 / J.GENE.2022.146503.
Wang, XJ ati al. (2022) 'Multi-Omics Integration-based Prioritization of Idije Endogenous RNA Regulation Networks in Small Cell Lung Cancer: Molecular Characteristics and Drug Candidates', Frontiers in Oncology, 12, p. 904865. doi: 10.3389 / FONC.2022.904865 / BIBTEX.
Xu, P. et al. (2022) 'Itupalẹ iṣọpọ ti awọn profaili ikosile lncRNA/circRNA-miRNA-mRNA ṣe afihan awọn oye aramada si awọn ilana ti o pọju ni idahun si awọn nematodes root-sora ninu epa', BMC Genomics, 23(1), pp. 1-12. doi: 10.1186 / S12864-022-08470-3 / isiro / 7.
Yan, Z. et al. (2022) 'Transkriptome gbogboogbo RNA ṣe afihan awọn ilana molikula ti o ni nkan ṣe pẹlu itọju didara ikore ni broccoli nipasẹ itanna LED pupa', Isedale ati Imọ-ẹrọ Postharvest, 188, p. 111878. doi: 10.1016 / J.POSTHARVBIO.2022.111878.