●Nền tảng:MGI-DNBSEQ-T7
●Chế độ giải trình tự:PE150
●Chuyển thư viện Illumina sangMgi:cho phép giải trình tự khối lượng dữ liệu cao với chi phí thấp.
●Kiểm soát chất lượng của các thư viện trước khi giải trình tự.
●Trình tự dữ liệu QC và phân phối:Cung cấp báo cáo QC và dữ liệu thô ở định dạng FASTQ sau khi giảm tốc độ và lọc Q30.
●Tính linh hoạt của các dịch vụ giải trình tự:Khách hàng có thể chọn chuỗi theo làn đường hoặc lượng dữ liệu.
●Đầu ra dữ liệu cao:1500 GB/làn
●Giao hàng trình tự QC Báo cáo:Với các số liệu chất lượng, độ chính xác dữ liệu và hiệu suất tổng thể của dự án giải trình tự.
●Quá trình giải trình tự trưởng thành:với thời gian quay vòng ngắn.
●Kiểm soát chất lượng nghiêm ngặt: Chúng tôi thực hiện các yêu cầu QC nghiêm ngặt để đảm bảo cung cấp kết quả chất lượng cao nhất quán.
Số tiền dữ liệu (x) | Nồng độ (qPCR/nM) | Âm lượng | |
Làn đường một phần
| X ≤ 10 gb | 1nm | ≥ 25 μl |
10 Gb <x ≤ 50 Gb | 2nm | ≥ 25 μl | |
50 Gb <x ≤ 100 GB | 3nm | ≥ 25 μl | |
X> 100 GB | ≥ 4nm | ||
Làn đường đơn | Mỗi làn đường | ≥ 1,5nm / nhóm thư viện | ≥ 25 μl / nhóm thư viện |
Ngoài nồng độ và tổng số lượng, một mô hình cực đại phù hợp cũng được yêu cầu.
Lưu ý: Trình tự làn đường của các thư viện đa dạng thấp yêu cầu Phix Spike-in để đảm bảo cuộc gọi cơ sở mạnh mẽ.
Chúng tôi khuyên bạn nên gửi các thư viện làm việc sẵn dưới dạng mẫu. Nếu bạn yêu cầu BMKGene thực hiện thư viện gộp, vui lòng tham khảo
Yêu cầu thư viện cho trình tự làn đường một phần.
Đỉnh chính phải nằm trong vòng 300-450 bp.
Các thư viện nên có một đỉnh chính duy nhất, không có ô nhiễm bộ điều hợp và không có độ mờ mồi.
Một báo cáo về chất lượng của thư viện được cung cấp trước khi giải trình tự, đánh giá số lượng thư viện và phân mảnh.
Bảng 1. Thống kê về dữ liệu giải trình tự.
ID mẫu | BMKid | Đọc thô | Dữ liệu thô (BP) | Đọc sạch (%) | Q20 (%) | Q30 (%) | GC (%) |
C_01 | BMK_01 | 22.870.120 | 6,861,036,000 | 96,48 | 99,14 | 94,85 | 36,67 |
C_02 | BMK_02 | 14.717.867 | 4.415.360.100 | 96,00 | 98,95 | 93,89 | 37,08 |
Hình 1. Phân phối chất lượng cùng với các lần đọc trong mỗi mẫu
Hình 2. Phân phối nội dung cơ sở
Hình 3. Phân phối nội dung đọc trong dữ liệu giải trình tự