Bmkcloud увійти
1

мРНК-seq (ngs) з еталонним геном

百迈客云网站 -11

мРНК-seq (ngs) з еталонним геном

RNA-SEQ-це стандартний інструмент у житті та наук про посіви, що подорожують зазор між геномами та протеомом. Його сила полягає у виявленні нових стенограм та кількісному визначенні їх виразу в одному аналізі. Він широко використовується для порівняльних транскриптомічних досліджень, проливання світла на гени, пов'язані з різними ознаками або фенотипами, як, наприклад, порівнювати мутанти з дикими типами або виявленням експресії генів у конкретних умовах. APP BMKCLOUD (Довідка) APP інтегрує кількісне визначення експресії, диференціальний аналіз експресії (DEG) та аналіз структури послідовностей у трубопровід біоінформатики мРНК-Seq (NGS) та об'єднує сильні сторони подібного програмного забезпечення, забезпечуючи зручність та зручність користувача. Користувачі можуть завантажувати свої дані RNA-seq у хмару, де додаток пропонує всебічне, єдине місце біоінформатичного аналізу. Крім того, він надає пріоритет досвіду клієнтів, пропонуючи персоналізовані операції, пристосовані до конкретних потреб користувачів. Користувачі можуть встановлювати параметри та подавати трубопровідну місію самостійно, перевіряти інтерактивний звіт, переглядати дані/діаграми та повне видобуток даних, такі як: вибір цільових генів, функціональна кластеризація, схема тощо.

Демо -результати
Мізерство даних
Вимога імпорту
Основний аналіз
Довідник
Демо -результати

Мізерство даних

Вимога імпорту

Платформа:Illumina, MGI
Стратегія:РНК
Макет: Парні, чисті дані.
Тип бібліотеки:fr-unstrand, fr-firststrand або fr-secondstrand
Довжина читання:150 bp
Тип файлу:*.fastq, *.fq, *.fastq.gz або *.fq.gz. Система будеавтоматично з’єднати файли .fastq відповідно до імен файлів,наприклад *_1.fastQ в парі з *._ 2.fastQ.
Кількість зразків:Немає обмежень на числозразків, але час аналізу збільшиться як кількістьЗразки зростають.
Рекомендована кількість даних:6 г за зразок

Основний аналіз
Основний аналіз та біоінформатичні інструменти мРНК-seq (посилання)трубопровід такий:
1. Контроль якості RAWDATA:
• Видалення низькоякісних послідовностей, послідовностей адаптера,тощо;
• Інструменти: внутрішній розроблений трубопровід;
2. Вирівнювання даних до еталонного геному:
• Вирівнювання читання з алгоритмом сплайзації протиДовідковий геном.
• Інструменти:HiSat2, Самтули
3. Аналіз якості бібліотеки:
• вставити аналіз довжини, аналіз насичення послідовностей тощо;
• Інструменти:Самтули;
4. Аналіз структури послідовностей:
• Альтернативний аналіз сплайсингу, оптимізація структури генів,Нове прогнозування генів тощо;
• Інструменти:Stringtie, GFFCompare, Гетк,Алмаз, МіжпросканіГммер.
5. Диференціальний аналіз експресії:
• Обстеження DEG, аналіз спільних відносин, функціональнийзбагачення;
Різні результати візуалізації;
RзSegseq, Deseq2, ggplot2, Dexseq
Довідник
1. Кім, Дейван та ін. “Вирівнювання геному на основі графіків таГенотипування з HiSAT2 та HISAT-генотипом ».ПриродаБіотехнологія37 (2019): 907 - 915.
2. Маккенна, Аарон та ін. “Інструментарій аналізу геному: aРамка MapReduce для аналізу ДНК нового поколінняпослідовність даних. "Дослідження геному20 9 (2010): 1297-303.
3. Li, Heng та ін. “Формат вирівнювання/карти послідовності таСамтули ».Біоінформатика25 (2009): 2078 - 2079.
4. Perțea, Mihaela та ін. “Stringtie дозволяє покращитиРеконструкція транскриптом з читання RNA-Seq. "ПриродаБіотехнологія33 (2015): 290-295.
5. Любов, Майкл І. та ін. “Модерована оцінка зміни складки таДисперсія даних РНК-seq з deseq2. ”ГеномБіологія15 (2014): n. Паг.
6. Едді, Шон Р .. "Прискорений профіль HMM Searchs".Plos Обчислювальна біологія7 (2011): н. Паг.

Отримайте цитату

Напишіть своє повідомлення тут і надішліть його нам

Надішліть нам своє повідомлення: