Mag-log in sa BMKCloud
1

mRNA-seq (NGS) na may reference na genome

百迈客云网站-11

mRNA-seq (NGS) na may reference na genome

Ang RNA-seq ay isang karaniwang tool sa buong agham ng buhay at pananim, na tumutulay sa agwat sa pagitan ng mga genome at proteome. Ang lakas nito ay nakasalalay sa pagtuklas ng mga bagong transcript at pagbibilang ng kanilang pagpapahayag sa isang assay. Malawak itong ginagamit para sa mga comparative transcriptomic na pag-aaral, na nagbibigay-liwanag sa mga gene na nauugnay sa iba't ibang katangian o phenotype, tulad ng paghahambing ng mga mutant sa mga wild-type o pagpapakita ng expression ng gene sa ilalim ng mga partikular na kundisyon. Isinasama ng BMKCloud mRNA(Reference) APP ang expression quantification, differential expression analysis(DEG), at sequence structure na pagsusuri sa mRNA-seq(NGS) bioinformatics pipeline at pinagsasama-sama ang mga lakas ng katulad na software, tinitiyak ang kaginhawahan at pagiging friendly ng user. Maaaring i-upload ng mga user ang kanilang RNA-seq data sa cloud, kung saan nag-aalok ang App ng komprehensibo, one-stop na bioinformatic analysis na solusyon. Bukod pa rito, binibigyang-priyoridad nito ang karanasan ng customer, na nag-aalok ng mga personalized na operasyon na iniayon sa mga partikular na pangangailangan ng mga user. Ang mga user ay maaaring magtakda ng mga parameter at magsumite ng pipeline mission nang mag-isa, suriin ang interactive na ulat, tingnan ang data/diagram at kumpletuhin ang data mining, gaya ng: target na pagpili ng gene, functional clustering, diagramming, atbp.

Mga resulta ng demo
Pagmimina ng data
Kinakailangan sa pag-import
Pangunahing pagsusuri
Sanggunian
Mga resulta ng demo

Pagmimina ng data

Kinakailangan sa pag-import

Platform:Illumina, MGI
Diskarte:RNA-Seq
Layout: Paried, malinis na data.
Uri ng library:fr-unstranded, fr-firststrand o fr-secondstrand
Haba ng pagbasa:150 bp
Uri ng file:*.fastq, *.fq, *.fastq.gz o *.fq.gz. Ang sistema ayawtomatikong ipares ang mga .fastq na file ayon sa kanilang mga pangalan ng file,hal *_1.fastq ipinares sa *._2.fastq.
Bilang ng mga sample:Walang mga paghihigpit sa bilangng mga sample, ngunit ang oras ng pagsusuri ay tataas bilang ang bilang nglumalaki ang mga sample.
Inirerekomendang Halaga ng Data:6G bawat sample

Pangunahing pagsusuri
Ang pangunahing pagsusuri at bioinformatic na tool ng mRNA-seq (Reference)pipeline ay ang mga sumusunod:
1. Kontrol sa Kalidad ng Rawdata:
•Pag-alis ng mga sequence na may mababang kalidad, sequence ng adapter,atbp;
•Mga Tool: in-house na binuong pipeline;
2. Pag-align ng data sa isang reference na genome:
•Pag-align ng mga pagbabasa gamit ang isang splice-aware na algorithm laban sasangguniang genome.
•Mga Tool:HISAT2, samtools
3. Pagsusuri sa kalidad ng library:
•Insert length analysis, sequence saturation analysis, atbp;
•Mga Tool:samtools;
4. Sequence structure analysis:
• Alternatibong pagsusuri ng splicing, pag-optimize ng istraktura ng gene,nobela gene hula, atbp;
•Mga Tool:StringTie, gffcompare, GATK,DIAMOND, InterProScan, atHMMER.
5. Pagsusuri ng differential expression:
•DEG screening, co-relationship analysis, functionalpagpapayaman;
Iba't ibang mga resulta ng visualization;
RkasamaSEGseq, DESeq2, ggplot2, DEXSeq
Sanggunian
1. Kim, Daehwan et al. "Pag-align ng genome na nakabatay sa graph atgenotyping gamit ang HISAT2 at HISAT-genotype."KalikasanBiotechnology37 (2019): 907 - 915.
2. McKenna, Aaron et al. “Ang Toolkit ng Pagsusuri ng Genome: aMapReduce framework para sa pagsusuri ng susunod na henerasyong DNAsequencing data."Pananaliksik sa genome20 9 (2010): 1297-303 .
3. Li, Heng et al. “Ang Sequence Alignment/Map format atSAMtools.”Bioinformatics25 (2009): 2078 - 2079.
4. Perțea, Mihaela et al. “Ang StringTie ay nagbibigay-daan sa pagpapahusaymuling pagtatayo ng isang transcriptome mula sa RNA-seq reads."KalikasanBiotechnology33 (2015): 290-295.
5. Pag-ibig, Michael I. et al. "Moderated na pagtatantya ng pagbabago ng fold atpagpapakalat para sa RNA-seq data na may DESeq2."GenomeBiology15 (2014): n. pag.
6. Eddy, Sean R.. "Mga Pinabilis na Paghahanap ng HMM sa Profile."PLoS Computational Biology7 (2011): n. pag.

kumuha ng quote

Isulat ang iyong mensahe dito at ipadala ito sa amin

Ipadala ang iyong mensahe sa amin: