- Разрешение: 3,5 мкм
- точечный диаметр: 2,5 мкм
- Количество пятен: приблизительно 4 миллиона
- 3 возможные форматы площади захвата: 6,8 мм * 6,8 мм, 11 мм * 11 мм или 15 мм * 20 мм
- Каждая штрих -кодированная бусина загружена праймерами, состоящими из 4 секций:
• Поли (DT) хвост для мРНК -праймирования и синтеза кДНК,
• Уникальный молекулярный идентификатор (UMI) для исправления смещения усиления
• Пространственный штрих -код
• Последовательность связывания частичного праймера секвенирования считывания 1
- H & E и флуоресцентное окрашивание секций
- Возможность использования технологии сегментации клеток: интеграция окрашивания H & E, флуоресцентное окрашивание и секвенирование РНК для определения границ каждой клетки и правильно назначить экспрессию генов каждой клетке. Обработка анализа пространственного профилирования вниз по течению на основе ячейки.
- Возможно, чтобы добиться многоуровневого анализа разрешения: гибкий многоуровневый анализ в диапазоне от 100 до 3,5 мкм для разрешения разнообразных тканевых признаков при оптимальном разрешении.
-Удвоение пятен захвата до 4 миллионов: с улучшенным разрешением 3,5 мкм, что приводит к более высокому обнаружению генов и UMI на клетку. Это приводит к улучшению кластеризации клеток на основе транскрипционных профилей, с более тонкими деталями, которые соответствуют структуре тканей.
- Субцеллюлярное разрешение:Каждая область захвата содержала> 2 миллиона пространственных штрих-кодированных пятен диаметром 2,5 мкм и расстоянием 5 мкМ между центрами точечных центров, что обеспечивает анализ пространственного транскриптома с субклеточным разрешением (5 мкМ).
-Многоуровневый анализ разрешения:Гибкий многоуровневый анализ в диапазоне от 100 до 5 мкм для разрешения разнообразных тканевых признаков при оптимальном разрешении.
-Возможность использования технологии сегментации клеток «три в одном слайде»:Комбинируя окрашивание флуоресценции, окрашивание H & E и секвенирование РНК на одном слайде, наш алгоритм анализа «три в одном» способствует идентификации границ клеток для последующей транскриптомики на основе клеток.
-Совместим с несколькими платформами секвенирования: Доступны как NGS, так и длинно читаемого секвенирования.
-Гибкая конструкция 1-8 областей активного захвата: Размер области захвата гибкий, возможно, использовать 3 формата (6,8 мм * 6,8 мм, 11 мм * 11 мм и 15 мм * 20 мм)
-ОДИНСКАЯ СЛУЖБА: интегрирует все этапы опыта и навыков, включая крио-сечение, окрашивание, оптимизацию тканей, пространственное штрих-кодирование, подготовку библиотеки, секвенирование и биоинформатику.
-Комплексная биоинформатика и удобная визуализация результатов:Пакет включает в себя 29 анализов и 100+ высококачественных рисунков, в сочетании с использованием разработанного программного обеспечения для визуализации и настройки расщепления ячеек и кластеризации точечной.
-Индивидуальный анализ данных и визуализация: Доступно для различных запросов на исследования
-Высококвалифицированная техническая команда: с опытом более 250 типов тканей и 100+ видов, включая человека, мыши, млекопитающие, рыбу и растения.
-Обновления в реальном времени на весь проект: с полным контролем экспериментального прогресса.
-Дополнительный совместный анализ с одноклеточным секвенированием мРНК
Требования к выборке | Библиотека | Стратегия секвенирования | Данные рекомендуются | Контроль качества |
Октубленные образцы крио (Оптимальный диаметр: ок. 6 × 6 × 6 мм³) 2 блока на выборку 1 для эксперимента, 1 для резервной копии | Библиотека кДНК S3000 | Illumina PE150 | 160 тыс. П.Е. чтения на 100 мкм (250 ГБ) | Рин> 7 |
Для получения более подробной информации о руководстве по подготовке к примеру и рабочим процессам обслуживания, пожалуйста, не стесняйтесь поговорить сЭксперт BMKGENE
На фазе препарата образца проводится начальное исследование извлечения объемной РНК для обеспечения получения высококачественной РНК. На стадии оптимизации ткани срезы окрашиваются и визуализируются, а условия проницаемости для высвобождения мРНК из ткани оптимизируются. Оптимизированный протокол затем применяется во время конструкции библиотеки, за которым следует секвенирование и анализ данных.
Полный рабочий процесс обслуживания включает в себя обновления в реальном времени и подтверждения клиентов для поддержания отзывчивого цикла обратной связи, обеспечивая плавное выполнение проекта.
Данные, сгенерированные BMKManu S3000, анализируются с использованием программного обеспечения «BSTMatrix», которое независимо спроектировано BMKGene, генерируя матрицу экспрессии генов генов на уровне клеток и многоуровневого разрешения. Оттуда генерируется стандартный отчет, который включает в себя контроль качества данных, анализ внутренней выборки и межгрупповой анализ.
- Контроль качества данных:
- Вывод данных и распределение баллов качества
- Обнаружение генов за место
- Тканевое покрытие
- Анализ внутренней выборки:
- Гиновое богатство
- точечная кластеризация, включая анализ пониженного размера
- Анализ дифференциальной экспрессии между кластерами: идентификация маркерных генов
- Функциональная аннотация и обогащение маркерных генов
- Межгрупповой анализ
-повторная комбинация пятен из обоих образцов (например, боль.
- Идентификация маркерных генов для каждого кластера
- Функциональная аннотация и обогащение маркерных генов
- дифференциальная экспрессия одного и того же кластера между группами
Кроме того, BMKGENE, разработанный «BSTVIEWER», является удобным для пользователя инструмент, который позволяет пользователю визуализировать экспрессию генов и точечную кластеризацию в разных разрешениях.
BMKGENE предлагает услуги пространственного профилирования с точным одноклеточным разрешением (на основе ячейки ячейки или многоуровневого квадратного корзина от 100 мум до 3,5 мм).
Данные о пространственном профилировании из срезов ткани на слайде S3000 выполнены хорошо, как и ниже.
Тематическое исследование 1: мозг мыши
Анализ сечения мозга мыши с S3000 приводил к идентификации ~ 94 000 клеток с медианным секвенированием ~ 2000 генов на клетку. Улучшенное разрешение 3,5 мкм привело к очень подробной кластеризации клеток на основе паттернов транскрипции, при этом кластеры клеток имитировали дифференцированные мозговые структуры. Это легко наблюдается путем визуализации распределения клеток, сгруппированных в виде олигодендроцитов и клеток микроглии, которые почти исключительно расположены в сером и белом веществе, соответственно.
Пример 2: Эмбрион мыши
Анализ сечения эмбриона мыши с S3000 приводил к идентификации ~ 2200 000 клеток с медианным секвенированием ~ 1600 генов на клетку. Улучшенное разрешение 3,5 мкм привело к очень подробной кластеризации клеток на основе транскрипционных паттернов, с 12 кластерами в области глаза и 28 кластеров в области мозга.
Анализ внутренней выборки кластеризация ячейки:
Маркерные гены идентификация и пространственное распределение:
-Более высокое разрешение субклеточного звена: по сравнению со S1000 Slide, каждая площадь захвата S3000 содержала> 4 миллиона пространственных штрих-кодированных пятен диаметром 2,5 мкм и расстоянием 3,5 мкм между центрами точечных центров, обеспечивая анализ пространственного транскрипта с более высоким суб-клеточным разрешением. (Квадратная корзина: 3,5 мкм).
- Более высокая эффективность захвата: по сравнению со S1000 Slide, Median_umi увеличивается с 30% до 70%, Median_gene увеличивается с 30% до 60%
Схема чипа S1000:
Схема чипа S3000: