● Разрешение: 100 мкм
● Диаметр пятна: 55 мкм
● Количество пятен: 4992
● Площадь захвата: 6,5 х 6,5 мм
● Каждое пятно штрих -кодирования загружено праймерами, состоящими из 4 секций:
- Поли (DT) хвост для мРНК -праймирования и синтеза кДНК
- Уникальный молекулярный идентификатор (UMI) для исправления смещения усиления
- Пространственный штрих -код
- Последовательность связывания частичного праймера секвенирования считывания 1
● H & E окрашивание разделами
●ОДИНСКАЯ СЛУЖБА: интегрирует все этапы опыта и навыков, включая крио-сечение, окрашивание, оптимизацию тканей, пространственное штрих-кодирование, подготовку библиотеки, секвенирование и биоинформатику.
● Высокопоставленная техническая команда: с опытом более 250 типов тканей и 100+ видов, включая человека, мыши, млекопитающие, рыбу и растения.
●Обновление в реальном времени на весь проект: с полным контролем экспериментального прогресса.
●Комплексная стандартная биоинформатика:Пакет включает 29 анализов и 100+ высококачественных рисунков.
●Индивидуальный анализ данных и визуализация: Доступно для различных запросов на исследования.
●Дополнительный совместный анализ с одноклеточным секвенированием мРНК
Требования к выборке | Библиотека | Стратегия секвенирования | Данные рекомендуются | Контроль качества |
Октубленные образцы крио (Оптимальный диаметр: ок. 6x6x6 мм³) 2 блока на выборку | 10x библиотека кДНК Visium | Illumina PE150 | 50K PE читает за место (60 ГБ) | Рин> 7 |
Для получения более подробной информации о руководстве по подготовке к примеру и рабочим процессам обслуживания, пожалуйста, не стесняйтесь поговорить сЭксперт BMKGENE
На фазе препарата образца проводится начальное исследование извлечения объемной РНК для обеспечения получения высококачественной РНК. На стадии оптимизации ткани срезы окрашиваются и визуализируются, а условия проницаемости для высвобождения мРНК из ткани оптимизируются. Оптимизированный протокол затем применяется во время конструкции библиотеки, за которым следует секвенирование и анализ данных.
Полный рабочий процесс обслуживания включает в себя обновления в реальном времени и подтверждения клиентов для поддержания отзывчивого цикла обратной связи, обеспечивая плавное выполнение проекта.
Включает следующий анализ:
Контроль качества данных:
o Вывод данных и распределение баллов качества
o Обнаружение генов за место
o Покрытие тканей
Анализ внутренней выборки:
o Гиновое богатство
o Spot Clustering, включая анализ пониженного размера
o Анализ дифференциальной экспрессии между кластерами: идентификация маркерных генов
o Функциональная аннотация и обогащение маркерных генов
Межгрупповой анализ
o Повторная комбинация пятен из обоих образцов (например, боль.
o Идентификация маркерных генов для каждого кластера
o Функциональная аннотация и обогащение маркерных генов
o Дифференциальная экспрессия одного и того же кластера между группами
Анализ внутренней выборки
Точечная кластеризация
Маркерные гены идентификация и пространственное распределение
Межгрупповой анализ
Комбинация данных как из групп, так и повторного кластера
Маркерные гены новых кластеров
Исследуйте достижения, облегченные Службой пространственной транскриптомики BMKGENE с 10 -кратным VISIUM в этих представленных публикациях:
Chen, D. et al. (2023) 'MTHL1, потенциальный гомолог Drosophila gpcrs адгезии млекопитающих, участвует в противоопухолевых реакциях на инъецированные онкогенные клетки у мух, »,Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки, 120 (30), с. E2303462120. doi: /10.1073/pnas.2303462120
Chen, Y. et al. (2023) «Сталь обеспечивает разграничение пространственно-временных транскриптомных данных»,Брифинги в биоинформатике, 24 (2), с. 1–10. doi: 10.1093/bib/bbad068.
Лю, С. и соавт. (2022) «пространственно -временный атлас органогенеза в развитии цветов орхидей»,Исследование нуклеиновых кислот, 50 (17), с. 9724–9737. doi: 10.1093/nar/gkac773.
Wang, J. et al. (2023) «Интеграция пространственной транскриптомики и секвенирования РНК с одним нуклеусом выявляет потенциальные терапевтические стратегии для лейомиомы матки»,Международный журнал биологических наук, 19 (8), с. 2515–2530. doi: 10.7150/ijbs.83510.