BMKCLOUD Log in
1

mRNA-seq (NGS) met referentie-genoom

百迈客云网站 -11

mRNA-seq (NGS) met referentie-genoom

RNA-seq is een standaard tool over de levensduur en gewaswetenschappen, die de kloof tussen genomen en proteomen overbrugt. De kracht ervan ligt in het ontdekken van nieuwe transcripten en het kwantificeren van hun expressie in één test. Het wordt veel gebruikt voor vergelijkende transcriptomische studies, waardoor licht wordt werpt op genen gerelateerd aan verschillende eigenschappen of fenotypes, zoals het vergelijken van mutanten met wildtypen of het onthullen van genexpressie onder specifieke omstandigheden. BMKCloud mRNA (referentie) app integreert expressiekwantificering, differentiële expressieanalyse (DEG) en sequentiestructuuranalyses in de mRNA-seq (NGS) bioinformatica-pijplijn en amalgameert de sterkte van vergelijkbare software, waarvoor gemak en gebruiksvriendelijkheid zorgt. Gebruikers kunnen hun RNA-seq-gegevens uploaden naar de cloud, waar de app een uitgebreide, one-stop bioinformatische analyse-oplossing biedt. Bovendien geeft het prioriteit aan klantervaring en biedt het gepersonaliseerde activiteiten op maat van de specifieke behoeften van gebruikers. Gebruikers kunnen parameters instellen en de pijplijnmissie zelf indienen, het interactieve rapport controleren, gegevens/diagrammen bekijken en volledige datamining, zoals: doelgenselectie, functionele clustering, diagrammen, enz.

Demo -resultaten
Datamining
Invoervereiste
Hoofdanalyse
Referentie
Demo -resultaten

Datamining

Invoervereiste

Platform:Illumina, MGI
Strategie:RNA-seq
Lay -out: PARIED, Clean-data.
Bibliotheektype:FR-niet-niet-gevestigde, fr-firststrand of fr-secondstrand
Lees lengte:150 BP
Bestandstype:*.fastq, *.fq, *.fastq.gz of *.fq.gz. Het systeem zalCombineer automatisch de .fastq -bestanden volgens hun bestandsnamen,bijv. *_1.fastq gepaard met *._ 2.Fastq.
Aantal monsters:Er zijn geen beperkingen op het nummervan monsters, maar de analysetijd zal toenemen als het aantalMonsters groeien.
Aanbevolen gegevensbedrag:6 g per monster

Hoofdanalyse
De belangrijkste analyse en bioinformatische hulpmiddelen van mRNA-seq (referentie)Pipeline is als volgt:
1. RawData -kwaliteitscontrole:
• Verwijdering van sequenties van lage kwaliteit, adaptersequenties,enz;
• Tools: in-house ontwikkelde pijplijn;
2. Afstemming van gegevens op een referentiegenoom:
• Uitlijnen leest met een splice-bewust algoritme tegen deReferentie -genoom.
•Hulpmiddelen:Hisat2, samtools
3. Bibliotheekkwaliteitsanalyse:
• Voeg lengtevoordeelanalyse in, sequentiesaturatieanalyse, enz.;
•Hulpmiddelen:samtools;
4. Analyse van sequentiestructuur:
• Alternatieve splicing -analyse, genstructuuroptimalisatie,nieuwe genvoorspelling, enz.;
•Hulpmiddelen:Stringtie, GffCompare, Gatk,,DIAMANT, Interproscan, EnHmmer.
5. Analyse van differentiële expressie:
• DEG-screening, co-relatie-analyse, functioneelverrijking;
Verschillende visualisatieresultaten;
RmetSegseq, DESEQ2, GGPLOT2, Dexseq
Referentie
1. Kim, Daehwan et al. “Grafiekgebaseerde genoomuitlijning enGenotypering met Hisat2 en Hisat-Genototype. ”NatuurBiotechnologie37 (2019): 907 - 915.
2. McKenna, Aaron et al. “De genoomanalyse toolkit: aMapReduce Framework voor het analyseren van DNA van de volgende generatiesequencing -gegevens. "Genoomonderzoek20 9 (2010): 1297-303.
3. Li, Heng et al. “De sequentie -uitlijning/kaartformaat enSamtools. "Bio -informatica25 (2009): 2078 - 2079.
4. Perțea, Mihaela et al. “Stringtie maakt verbeterd mogelijkReconstructie van een transcriptoom van RNA-seq leest. ”NatuurBiotechnologie33 (2015): 290-295.
5. Love, Michael I. et al. “Gemodereerde schatting van vouwverandering enDispersie voor RNA-seq-gegevens met DESEQ2. ”GenoomBiologie15 (2014): n. PAG.
6. Eddy, Sean R .. "Versneld profiel HMM -zoekopdrachten."PLOS Computationele biologie7 (2011): n. PAG.

Krijg een citaat

Schrijf hier uw bericht en stuur het naar ons

Stuur uw bericht naar ons: