Exclusive Agency for Korea

Ik ben banner-03

Producten

BMKMANU S1000 Ruimtelijk transcriptoom

Ruimtelijke transcriptomics lopen voorop bij wetenschappelijke innovatie en stellen onderzoekers in staat zich te verdiepen in ingewikkelde genexpressiepatronen in weefsels, terwijl hun ruimtelijke context behouden blijft. Te midden van verschillende platforms heeft BMKGene de BMKManu S1000 Spatial Transcriptome Chip ontwikkeld, met eenverbeterde resolutievan 5 µM, waardoor het subcellulaire bereik wordt bereikt en mogelijk wordt gemaaktresolutie-instellingen op meerdere niveaus. De S1000-chip, met ongeveer 2 miljoen spots, maakt gebruik van microwells gelaagd met kralen geladen met ruimtelijk gecodeerde capture-sondes. Een cDNA-bibliotheek, verrijkt met ruimtelijke barcodes, wordt bereid vanaf de S1000-chip en vervolgens gesequenced op het Illumina NovaSeq-platform. De combinatie van ruimtelijk gebarcodeerde monsters en UMI's garandeert de nauwkeurigheid en specificiteit van de gegenereerde gegevens. Het unieke kenmerk van de BMKManu S1000-chip ligt in zijn veelzijdigheid, die resolutie-instellingen op meerdere niveaus biedt die nauwkeurig kunnen worden afgestemd op verschillende weefsels en detailniveaus. Dit aanpassingsvermogen positioneert de chip als een uitstekende keuze voor diverse ruimtelijke transcriptomics-studies, waardoor nauwkeurige ruimtelijke clustering met minimale ruis wordt gegarandeerd.

Met behulp van de BMKManu S1000-chip en andere ruimtelijke transcriptomics-technologieën kunnen onderzoekers een beter inzicht krijgen in de ruimtelijke organisatie van cellen en de complexe moleculaire interacties die plaatsvinden in weefsels, waardoor waardevolle inzichten worden verkregen in de mechanismen die ten grondslag liggen aan biologische processen op een groot aantal gebieden, waaronder oncologie, neurowetenschappen, ontwikkelingsbiologie, immunologie en botanische studies.

Platform: BMKManu S1000-chip en Illumina NovaSeq


Servicedetails

Bio-informatica

Demoresultaten

Aanbevolen publicaties

BMKMANU S1000 Ruimtelijk transcriptoom technisch schema

S1000.

Functies

 

● Resolutie: 5 µM

● Spotdiameter: 2,5 µM

● Aantal plekken: ongeveer 2 miljoen

● 3 mogelijke formaten voor opnamegebieden: 6,8 mm * 6,8 mm, 11 mm * 11 mm of 15 mm * 20 mm

● Elke kraal met streepjescode is voorzien van primers die uit 4 secties bestaan:

poly(dT)-staart voor mRNA-priming en cDNA-synthese

Unieke Moleculaire Identificatie (UMI) om amplificatiebias te corrigeren

Ruimtelijke streepjescode

Bindende sequentie van gedeeltelijk gelezen 1-sequencingprimer

● H&E en fluorescerende kleuring van coupes

● Mogelijkheid tot gebruiktechnologie voor celsegmentatie: integratie van H&E-kleuring, fluorescerende kleuring en RNA-sequencing om de grenzen van elke cel te bepalen en genexpressie correct aan elke cel toe te wijzen.

Voordelen van BMKMANU S1000

Subcellulaire resolutie: Elk opnamegebied bevatte >2 miljoen ruimtelijke streepjescodevlekken met een diameter van 2,5 µm en een afstand van 5 µm tussen de vlekcentra, waardoor ruimtelijke transcriptoomanalyse met subcellulaire resolutie (5 µm) mogelijk was.

s1000 (1)

Resolutieanalyse op meerdere niveaus:Flexibele analyse op meerdere niveaus, variërend van 100 μm tot 5 μm, om diverse weefselkenmerken met optimale resolutie op te lossen.

s1000 (2)

●Mogelijkheid om “Drie in één glaasje” celsegmentatietechnologie te gebruiken:Door fluorescentiekleuring, H&E-kleuring en RNA-sequencing op één objectglaasje te combineren, maakt ons "drie-in-één" analyse-algoritme de identificatie van celgrenzen mogelijk voor daaropvolgende celgebaseerde transcriptomics.

 

 

Compatibel met meerdere sequencingplatforms: Zowel NGS als long-read sequencing beschikbaar.

Flexibel ontwerp van 1-8 actieve opnamegebieden: De grootte van het opnamegebied is flexibel, waardoor het mogelijk is om 3 formaten te gebruiken (6,8 mm * 6,8 mm, 11 mm * 11 mm en 15 mm * 20 mm)

One-stop-service: Het integreert alle op ervaring en vaardigheden gebaseerde stappen, inclusief cryo-sectie, kleuring, weefseloptimalisatie, ruimtelijke streepjescodes, bibliotheekvoorbereiding, sequencing en bio-informatica.

Uitgebreide bio-informatica en gebruiksvriendelijke visualisatie van resultaten:Het pakket bevat 29 analyses en meer dan 100 cijfers van hoge kwaliteit, gecombineerd met het gebruik van in eigen huis ontwikkelde software om celsplitsing en spotclustering te visualiseren en aan te passen.

Aangepaste data-analyse en visualisatie: beschikbaar voor verschillende onderzoeksaanvragen

Hooggekwalificeerd technisch team: met ervaring in meer dan 250 weefseltypen en meer dan 100 soorten, waaronder mensen, muizen, zoogdieren, vissen en planten.

Realtime updates voor het hele project: met volledige controle over de experimentele voortgang.

Optionele gezamenlijke analyse met mRNA-sequencing van één cel

 

Servicespecificaties

 

Steekproef

Vereisten

 

Bibliotheek

 

Sequentiestrategie

 

Gegevens aanbevolen

 Kwaliteitscontrole

OCT-ingebedde cryomonsters, 3 blokken per monster

S1000 cDNA-bibliotheek

Illumina PE150 (andere platforms beschikbaar)

100K PE-metingen per 100 uM

(60-150 GB)

RIN>7

Voor meer informatie over begeleiding bij monstervoorbereiding en serviceworkflow kunt u gerust contact opnemen met een

Servicewerkstroom

In de monstervoorbereidingsfase wordt een eerste bulk-RNA-extractieproef uitgevoerd om ervoor te zorgen dat RNA van hoge kwaliteit kan worden verkregen. In de weefseloptimalisatiefase worden de coupes gekleurd en gevisualiseerd en worden de permeabilisatieomstandigheden voor de afgifte van mRNA uit het weefsel geoptimaliseerd. Het geoptimaliseerde protocol wordt vervolgens toegepast tijdens de bibliotheekconstructie, gevolgd door sequencing en data-analyse.

De volledige serviceworkflow omvat realtime updates en klantbevestigingen om een ​​responsieve feedbacklus te behouden en een soepele projectuitvoering te garanderen.


  • Vorig:
  • Volgende:

  • 流程图24.1.5改格式-01

    De door BMKMANU S1000 gegenereerde gegevens worden geanalyseerd met behulp van de software “BSTMatrix”, die onafhankelijk is ontworpen door BMKGENE en een genexpressiematrix genereert. Van daaruit wordt een standaardrapport gegenereerd met gegevenskwaliteitscontrole, analyse van de interne steekproef en analyse tussen groepen.

    ● Gegevenskwaliteitscontrole:
    Gegevensuitvoer en distributie van kwaliteitsscores
    Gendetectie per spot
    Weefseldekking
    ● Analyse van binnenmonsters:
    Genenrijkdom
    Spotclustering, inclusief analyse van kleinere dimensies
    Differentiële expressieanalyse tussen clusters: identificatie van markergenen
    Functionele annotatie en verrijking van markergenen
    ● Intergroepsanalyse:
    Opnieuw combineren van vlekken uit beide monsters (bijv. ziek en controle) en opnieuw clusteren
    Identificatie van markergenen voor elk cluster
    Functionele annotatie en verrijking van markergenen
    Differentiële expressie van hetzelfde cluster tussen groepen
    Daarnaast heeft BMKGENE “BSTViewer” ontwikkeld, een gebruiksvriendelijke tool waarmee de gebruiker de genexpressie kan visualiseren en clustering met verschillende resoluties kan spotten.

    BMKGene ontwikkelde software voor gebruiksvriendelijke visualisatie

    BSTViewer-spotclustering met resolutie op meerdere niveaus

    图foto1

     

     

    BSTCellViewer: automatische en handmatige celsplitsing

     图foto2

     

    Analyse van binnenmonsters

    Spotclustering:

    图foto3 

    Identificatie van markergenen en ruimtelijke distributie:

    图foto4

     

    Intergroepsanalyse

    Gegevenscombinatie van beide groepen en hercluster:

    图foto5

     

    Markergenen van nieuwe clusters:

    图foto6

     

     Ontdek de vooruitgang die wordt mogelijk gemaakt door de ruimtelijke transcriptomics-diensten van BMKGene met de BMKManu S1000-technologie in deze uitgelichte publicatie:

     

    Song, X. et al. (2023) 'Ruimtelijke transcriptomics onthullen door licht geïnduceerde chlorenchymcellen die betrokken zijn bij het bevorderen van scheutregeneratie in tomatencallus',Proceedings van de National Academy of Sciences van de Verenigde Staten van Amerika, 120(38), p. e2310163120. doi: 10.1073/pnas.2310163120

    Jij, Y. et al. (2023) 'Systematische vergelijking van op sequencing gebaseerde ruimtelijke transcriptomische methoden',bioRxiv, P. 2023.12.03.569744. doi: 10.1101/2023.12.03.569744.

    ontvang een offerte

    Schrijf hier uw bericht en stuur het naar ons

    Stuur uw bericht naar ons: