条形 बॅनर-03

उत्पादने

  • तुलनात्मक जीनोमिक्स

    तुलनात्मक जीनोमिक्स

    तुलनात्मक जीनोमिक्समध्ये विविध प्रजातींमधील संपूर्ण जीनोम अनुक्रम आणि संरचनांची तपासणी आणि तुलना यांचा समावेश होतो. हे क्षेत्र प्रजातींच्या उत्क्रांतीचे अनावरण करण्याचा प्रयत्न करते, जीन कार्ये डीकोड करते आणि विविध जीवांमध्ये संरक्षित किंवा भिन्न अनुक्रम संरचना आणि घटक ओळखून अनुवांशिक नियामक यंत्रणा स्पष्ट करते. एक व्यापक तुलनात्मक जीनोमिक्स अभ्यासामध्ये जीन कुटुंबे, उत्क्रांतीवादी विकास, संपूर्ण-जीनोम डुप्लिकेशन इव्हेंट्स आणि निवडक दाबांचा प्रभाव यासारख्या विश्लेषणांचा समावेश आहे.

  • उत्क्रांती आनुवंशिकी

    उत्क्रांती आनुवंशिकी

    लोकसंख्या आणि उत्क्रांती अनुवांशिक विश्लेषण प्लॅटफॉर्मची स्थापना बीएमके आर अँड डी टीममध्ये वर्षानुवर्षे जमा झालेल्या प्रचंड अनुभवाच्या आधारे केली जाते. हे विशेषत: बायोइन्फॉरमॅटिक्समध्ये प्रमुख नसलेल्या संशोधकांसाठी वापरकर्ता अनुकूल साधन आहे. हे प्लॅटफॉर्म फायलोजेनेटिक ट्री कन्स्ट्रक्शन, लिंकेज असमतोल विश्लेषण, अनुवांशिक विविधता मूल्यांकन, निवडक स्वीप विश्लेषण, नातेसंबंध विश्लेषण, पीसीए, लोकसंख्या संरचना विश्लेषण इत्यादीसह मूलभूत उत्क्रांती अनुवांशिकतेशी संबंधित मूलभूत विश्लेषण सक्षम करते.

  • हाय-सी आधारित जीनोम असेंब्ली

    हाय-सी आधारित जीनोम असेंब्ली

    图片40

    हाय-सी ही प्रोबिंग प्रॉक्सिमिटी-आधारित परस्परसंवाद आणि उच्च-थ्रूपुट अनुक्रम एकत्र करून गुणसूत्र कॉन्फिगरेशन कॅप्चर करण्यासाठी डिझाइन केलेली पद्धत आहे. या परस्परसंवादाची तीव्रता गुणसूत्रावरील भौतिक अंतराशी नकारात्मक संबंध असल्याचे मानले जाते. म्हणून, हाय-सी डेटाचा वापर ड्राफ्ट जीनोममध्ये एकत्रित केलेल्या अनुक्रमांचे क्लस्टरिंग, क्रम आणि ओरिएंटिंग करण्यासाठी आणि विशिष्ट संख्येच्या गुणसूत्रांवर अँकरिंग करण्यासाठी केला जातो. हे तंत्रज्ञान लोकसंख्या-आधारित अनुवांशिक नकाशाच्या अनुपस्थितीत गुणसूत्र-स्तरीय जीनोम असेंब्ली सक्षम करते. प्रत्येक जीनोमला हाय-सी आवश्यक आहे.

  • वनस्पती/प्राणी डी नोव्हो जीनोम सिक्वेन्सिंग

    वनस्पती/प्राणी डी नोव्हो जीनोम सिक्वेन्सिंग

    图片17

    डी नोव्होसिक्वेन्सिंग म्हणजे संदर्भ जीनोम नसतानाही सिक्वेन्सिंग तंत्रज्ञानाचा वापर करून प्रजातीच्या संपूर्ण जीनोमचे बांधकाम. थर्ड-जनरेशन सिक्वेन्सिंगचा परिचय आणि व्यापक अवलंब, दीर्घ वाचन वैशिष्ट्यीकृत, वाचन दरम्यान ओव्हरलॅप वाढवून जीनोम असेंब्ली लक्षणीयरीत्या वर्धित केली आहे. ही वाढ विशेषतः आव्हानात्मक जीनोमशी व्यवहार करताना समर्पक आहे, जसे की उच्च विषमता, पुनरावृत्ती क्षेत्रांचे उच्च गुणोत्तर, पॉलीप्लॉइड्स आणि पुनरावृत्ती घटक असलेले प्रदेश, असामान्य GC सामग्री किंवा उच्च जटिलता जे सामान्यत: शॉर्ट-रीड सिक्वेन वापरून खराबपणे एकत्र केले जातात. एकटा

    आमचे वन-स्टॉप सोल्यूशन एकात्मिक अनुक्रम सेवा आणि बायोइन्फॉरमॅटिक विश्लेषण प्रदान करते जे उच्च-गुणवत्तेचे डी नोव्हो असेंबल्ड जीनोम वितरीत करते. Illumina सह प्रारंभिक जीनोम सर्वेक्षण जीनोम आकार आणि जटिलतेचे अंदाज प्रदान करते आणि ही माहिती PacBio HiFi सह दीर्घ-वाचलेल्या अनुक्रमांच्या पुढील चरणाचे मार्गदर्शन करण्यासाठी वापरली जाते, त्यानंतरde novocontigs च्या विधानसभा. HiC असेंब्लीचा त्यानंतरचा वापर क्रोमोसोम-स्तरीय असेंब्ली प्राप्त करून, जीनोममध्ये कॉन्टिग्जचे अँकरिंग सक्षम करतो. शेवटी, जीनोमवर जीनच्या अंदाजानुसार आणि व्यक्त जनुकांच्या अनुक्रमाने भाष्य केले जाते, लहान आणि दीर्घ वाचनांसह ट्रान्सक्रिप्टोमचा अवलंब केला जातो.

  • मानवी संपूर्ण एक्सोम सिक्वेन्सिंग

    मानवी संपूर्ण एक्सोम सिक्वेन्सिंग

    ह्युमन होल एक्सोम सिक्वेन्सिंग (एचडब्ल्यूईएस) हा रोग-उद्भवणारे उत्परिवर्तन शोधण्यासाठी एक किफायतशीर आणि शक्तिशाली अनुक्रमिक दृष्टीकोन म्हणून व्यापकपणे ओळखला जातो. संपूर्ण जीनोमच्या केवळ 1.7% भाग असूनही, एकूण प्रथिने कार्यांचे प्रोफाइल थेट प्रतिबिंबित करून एक्सॉन्स महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावतात. विशेष म्हणजे, मानवी जीनोममध्ये, रोगांशी संबंधित 85% पेक्षा जास्त उत्परिवर्तन प्रथिने कोडिंग क्षेत्रांमध्ये प्रकट होतात. BMKGENE विविध संशोधन उद्दिष्टे पूर्ण करण्यासाठी उपलब्ध दोन भिन्न एक्सॉन कॅप्चरिंग धोरणांसह एक व्यापक आणि लवचिक मानवी संपूर्ण एक्सोम अनुक्रम सेवा देते.

  • स्पेसिफिक-लोकस ॲम्प्लीफाइड फ्रॅगमेंट सिक्वेन्सिंग (SLAF-Seq)

    स्पेसिफिक-लोकस ॲम्प्लीफाइड फ्रॅगमेंट सिक्वेन्सिंग (SLAF-Seq)

    उच्च-थ्रूपुट जीनोटाइपिंग, विशेषत: मोठ्या प्रमाणावरील लोकसंख्येवर, अनुवांशिक संबंध अभ्यासातील मूलभूत पायरी आहे आणि कार्यात्मक जनुक शोध, उत्क्रांती विश्लेषण इ. साठी अनुवांशिक आधार प्रदान करते. संपूर्ण जीनोम पुन्हा अनुक्रमित करण्याऐवजी,रिड्यूस्ड रिप्रेझेंटेशन जीनोम सिक्वेन्सिंग (RRGS)अनुवांशिक मार्कर शोधात वाजवी कार्यक्षमता राखून प्रति नमुन्याची अनुक्रमिक किंमत कमी करण्यासाठी या अभ्यासांमध्ये अनेकदा वापरले जाते. RRGS प्रतिबंधित एन्झाईमसह डीएनए पचवून आणि विशिष्ट तुकड्याच्या आकाराच्या श्रेणीवर लक्ष केंद्रित करून हे साध्य करते, त्याद्वारे जीनोमचा फक्त एक अंश अनुक्रमित करते. विविध RRGS पद्धतींपैकी, स्पेसिफिक-लोकस ॲम्प्लीफाइड फ्रॅगमेंट सिक्वेन्सिंग (SLAF) हा एक सानुकूल आणि उच्च-गुणवत्तेचा दृष्टीकोन आहे. BMKGene द्वारे स्वतंत्रपणे विकसित केलेली ही पद्धत, प्रत्येक प्रकल्पासाठी निर्बंध एंझाइम सेट इष्टतम करते. हे SLAF टॅग्सची (400-500 bps क्षेत्रे जीनोम अनुक्रमित केली जात आहे) मोठ्या संख्येने तयार करणे सुनिश्चित करते जे पुनरावृत्ती क्षेत्रांना प्रभावीपणे टाळून संपूर्ण जीनोममध्ये समान रीतीने वितरित केले जातात, अशा प्रकारे सर्वोत्तम अनुवांशिक मार्कर शोधाची खात्री देते.

  • Illumina पूर्वनिर्मित लायब्ररी

    Illumina पूर्वनिर्मित लायब्ररी

    इलुमिना सिक्वेन्सिंग तंत्रज्ञान, सिक्वेन्सिंग बाय सिंथेसिस (SBS) वर आधारित, हे जागतिक स्तरावर स्वीकारलेले NGS नावीन्य आहे, जे जगातील 90% पेक्षा जास्त अनुक्रम डेटा तयार करण्यासाठी जबाबदार आहे. SBS च्या तत्त्वामध्ये इमेजिंग फ्लोरोसेंटली लेबल केलेले रिव्हर्सिबल टर्मिनेटर समाविष्ट आहे कारण प्रत्येक dNTP जोडला जातो आणि नंतर पुढील बेसच्या समावेशास अनुमती देण्यासाठी क्लीव्ह केले जाते. प्रत्येक अनुक्रम चक्रामध्ये सर्व चार उलट करता येण्याजोगे टर्मिनेटर-बाउंड डीएनटीपी उपस्थित असल्याने, नैसर्गिक स्पर्धा निगमन पूर्वाग्रह कमी करते. हे अष्टपैलू तंत्रज्ञान एकल-वाचनीय आणि पेअर-एंड लायब्ररींना समर्थन देते, जीनोमिक ऍप्लिकेशन्सची श्रेणी पुरवते. इल्युमिना सिक्वेन्सिंगची उच्च-थ्रूपुट क्षमता आणि अचूकता याला जीनोमिक्स संशोधनातील आधारस्तंभ म्हणून स्थान देते, शास्त्रज्ञांना अतुलनीय तपशील आणि कार्यक्षमतेसह जीनोमची गुंतागुंत उलगडण्यास सक्षम करते.

    आमची प्री-मेड लायब्ररी सिक्वेन्सिंग सेवा ग्राहकांना विविध स्रोतांमधून (mRNA, संपूर्ण जीनोम, amplicon, 10x लायब्ररी, इतरांसह) अनुक्रमित लायब्ररी तयार करण्यास सक्षम करते. त्यानंतर, ही लायब्ररी इलुमिना प्लॅटफॉर्ममध्ये गुणवत्ता नियंत्रण आणि अनुक्रमणासाठी आमच्या अनुक्रमण केंद्रांवर पाठविली जाऊ शकते.

तुमचा संदेश आम्हाला पाठवा: