●व्यासपीठ:एमजीआय-डीएनबीएसक-टी 7
●अनुक्रम मोड:पीई 1550
●इल्युमिना लायब्ररीचे हस्तांतरणएमजीआय:कमी किंमतीत उच्च डेटा व्हॉल्यूमचे अनुक्रम सक्षम करणे.
●अनुक्रम करण्यापूर्वी लायब्ररीचे गुणवत्ता नियंत्रण.
●अनुक्रम डेटा क्यूसी आणि वितरण:क्यूसी रिपोर्टची वितरण आणि क्यू 30 रीड्स डेमल्टिप्लेक्सिंग आणि फिल्टरिंग नंतर फास्टक्यू स्वरूपात कच्चा डेटा.
●अनुक्रम सेवांची अष्टपैलुत्व:ग्राहक लेनद्वारे किंवा डेटाच्या प्रमाणात अनुक्रम निवडू शकतो.
●उच्च डेटा आउटपुट:1500 जीबी/लेन
●अनुक्रम क्यूसी अहवालाची वितरण:गुणवत्ता मेट्रिक्स, डेटा अचूकता आणि अनुक्रम प्रकल्पाची एकूण कामगिरी.
●परिपक्व अनुक्रम प्रक्रिया:लहान वळणाच्या वेळेसह.
●कठोर गुणवत्ता नियंत्रण: सातत्याने उच्च-गुणवत्तेच्या निकालांच्या वितरणाची हमी देण्यासाठी आम्ही कठोर क्यूसी आवश्यकता अंमलात आणतो.
डेटा रक्कम (एक्स) | एकाग्रता (क्यूपीसीआर/एनएम) | खंड | |
आंशिक लेन
| X ≤ 10 जीबी | ≥ 1 एनएम | ≥ 25 μl |
10 जीबी <एक्स ≤ 50 जीबी | ≥ 2 एनएम | ≥ 25 μl | |
50 जीबी <एक्स ≤ 100 जीबी | ≥ 3 एनएम | ≥ 25 μl | |
X> 100 जीबी | ≥ 4 एनएम | ||
एकल लेन | प्रति लेन | ≥ 1.5 एनएम / लायब्ररी पूल | ≥ 25 μl / लायब्ररी पूल |
एकाग्रता आणि एकूण रक्कम व्यतिरिक्त, योग्य पीक पॅटर्न देखील आवश्यक आहे.
टीपः कमी विविधता लायब्ररीच्या लेन सिक्वेंसींगला मजबूत बेस कॉलिंग सुनिश्चित करण्यासाठी फिक्स स्पाइक-इन आवश्यक आहे.
आम्ही प्री-पूल्ड लायब्ररी नमुने म्हणून सबमिट करण्याची शिफारस करतो. आपल्याला लायब्ररी पूलिंग करण्यासाठी बीएमकेजीनची आवश्यकता असल्यास, कृपया पहा
आंशिक लेन सिक्वेंसींगसाठी लायब्ररी आवश्यकता.
मुख्य शिखर 300-450 बीपीच्या आत असावे.
लायब्ररीत एकच मुख्य पीक असावा, अॅडॉप्टर दूषित होणे आणि प्राइमर डायमर नाहीत.
लायब्ररीच्या गुणवत्तेचा अहवाल अनुक्रमांक, लायब्ररीच्या रकमेचे मूल्यांकन करण्यापूर्वी आणि खंडित करण्यापूर्वी प्रदान केला जातो.
सारणी 1. अनुक्रमित डेटावरील आकडेवारी.
नमुना आयडी | बीएमकिड | कच्चा वाचतो | कच्चा डेटा (बीपी) | क्लीन रीड्स (%) | प्रश्न 20 (%) | Q30 (%) | जीसी (%) |
C_01 | बीएमके_01 | 22,870,120 | 6,861,036,000 | 96.48 | 99.14 | 94.85 | 36.67 |
C_02 | बीएमके_02 | 14,717,867 | 4,415,360,100 | 96.00 | 98.95 | 93.89 | 37.08 |
आकृती 1. प्रत्येक नमुन्यात वाचनासह गुणवत्ता वितरण
आकृती 2. बेस सामग्री वितरण
आकृती 3. अनुक्रमित डेटामध्ये वाचन सामग्रीचे वितरण