BMKCloud Prisijunkite
1

mRNR seka (NGS) su etaloniniu genomu

百迈客云网站-11

mRNR seka (NGS) su etaloniniu genomu

RNA-seq yra standartinė gyvybės ir augalininkystės mokslų priemonė, mažinanti atotrūkį tarp genomų ir proteomų. Jo stiprybė yra naujų nuorašų atradimas ir jų išraiškos kiekybinis įvertinimas viename tyrime. Jis plačiai naudojamas lyginamiesiems transkriptominiams tyrimams, atskleidžiantiems genus, susijusius su įvairiais bruožais ar fenotipais, pavyzdžiui, lyginant mutantus su laukiniais tipais arba atskleidžiant genų ekspresiją tam tikromis sąlygomis. BMKCloud mRNA (Reference) APP integruoja ekspresijos kiekybinį nustatymą, diferencinę ekspresijos analizę (DEG) ir sekos struktūros analizę į mRNA-seq (NGS) bioinformatikos vamzdyną ir sujungia panašios programinės įrangos stipriąsias puses, užtikrindama patogumą ir patogumą vartotojui. Vartotojai gali įkelti savo RNA-seq duomenis į debesį, kur programėlė siūlo išsamų, vieno langelio bioinformatinės analizės sprendimą. Be to, ji teikia pirmenybę klientų patirčiai, siūlydama individualizuotas operacijas, pritaikytas pagal konkrečius vartotojų poreikius. Vartotojai gali patys nustatyti parametrus ir pateikti dujotiekio misiją, patikrinti interaktyvią ataskaitą, peržiūrėti duomenis / diagramas ir atlikti duomenų gavybą, pvz., tikslinio geno parinkimą, funkcinį klasterizavimą, diagramų sudarymą ir kt.

Demo rezultatai
Duomenų gavyba
Importo reikalavimas
Pagrindinė analizė
Nuoroda
Demo rezultatai

Duomenų gavyba

Importo reikalavimas

Platforma:„Illumina“, MGI
Strategija:RNR-Seq
Išdėstymas: Sulyginti, švarūs duomenys.
Bibliotekos tipas:fr-unranded, fr-firstrand arba fr-secondrand
Skaitymo trukmė:150 bp
Failo tipas:*.fastq, *.fq, *.fastq.gz arba *.fq.gz. Sistema busautomatiškai susieti .fastq failus pagal jų pavadinimus,pvz., *_1.fastq suporuotas su *._2.fastq.
Mėginių skaičius:Skaičiui nėra jokių apribojimųmėginių, tačiau analizės laikas ilgės didėjant jų skaičiuipavyzdžiai auga.
Rekomenduojamas duomenų kiekis:6G vienam mėginiui

Pagrindinė analizė
Pagrindinės mRNR-seq analizės ir bioinformatinės priemonės (nuoroda)vamzdynas yra toks:
1. Neapdorotų duomenų kokybės kontrolė:
• Žemos kokybės sekų, adapterių sekų pašalinimas,ir tt;
•Įrankiai: viduje sukurtas vamzdynas;
2. Duomenų suderinimas su etaloniniu genomu:
• Nuskaitymų suderinimas su sandūrą žinončiu algoritmu priešetaloninis genomas.
• Įrankiai:HISAT2, samtools
3. Bibliotekos kokybės analizė:
•Intarpo ilgio analizė, sekos prisotinimo analizė ir kt.;
• Įrankiai:samtools;
4. Sekos struktūros analizė:
• Alternatyvi sujungimo analizė, genų struktūros optimizavimas,naujas genų numatymas ir kt;
• Įrankiai:Kaklaraištis, gffpalyginti, GATK,DEIMANTAS, InterProScan, irHMMER.
5. Diferencinė išraiškų analizė:
•DEG atranka, santykio analizė, funkcinėsodrinimas;
Įvairūs vizualizacijos rezultatai;
RsuSEGseq, DESeq2, ggplot2, DEXSeq
Nuoroda
1. Kim, Daehwan ir kt. „Grafais pagrįstas genomo derinimas irgenotipų nustatymas su HISAT2 ir HISAT genotipu.GamtaBiotechnologija37 (2019): 907–915.
2. McKenna, Aaronas ir kt. „Genomo analizės įrankių rinkinys: aMapReduce sistema, skirta naujos kartos DNR analizeisekos duomenys“.Genomo tyrimai20 9 (2010): 1297-303.
3. Li, Heng ir kt. „Sekos lygiavimo / žemėlapio formatas irSAMtools“.Bioinformatika25 (2009): 2078–2079.
4. Perțea, Mihaela ir kt. „StringTie leidžia patobulintitranskripto rekonstrukcija iš RNR-seq skaitymų.GamtaBiotechnologija33 (2015): 290-295.
5. Meilė, Michael I. ir kt. „Vidutinis klosčių kitimo įvertinimas irRNR-seq duomenų dispersija naudojant DESeq2.GenomasBiologija15 (2014): n. p.
6. Eddy, Sean R.. „Pagreitintos profilio HMM paieškos“.PLoS Kompiuterinė biologija7 (2011): n. p.

gauti citatą

Parašykite savo žinutę čia ir atsiųskite mums

Siųsk mums savo žinutę: