ຫ້ອງຮຽນ 5|ການເບິ່ງເຫັນເສັ້ນທາງສຳຄັນ ແລະ WGCNA ດ້ວຍຂໍ້ມູນຕົວຈິງ

ໃນກອງປະຊຸມນີ້, ພວກເຮົາໄດ້ຄົ້ນຫາເຕັກນິກຂັ້ນສູງສໍາລັບການເພີ່ມປະສິດທິພາບການນໍາສະເຫນີຮູບພາບໂດຍໃຊ້ແຜນຜັງພູເຂົາໄຟແລະແຜນທີ່ຄວາມຮ້ອນເພື່ອເນັ້ນຫນັກໃສ່ເສັ້ນທາງທີ່ສໍາຄັນ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ພວກເຮົາໄດ້ດໍາເນີນ Gene Weighted
Co-expression Network Analysis (WGCNA) ເພື່ອກໍານົດໂມດູນ gene ທີ່ສໍາຄັນແລະຕີຄວາມຫມາຍທາງຊີວະພາບຂອງພວກເຂົາ, ທັງຫມົດໂດຍໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ແທ້ຈິງ.
ພວກເຮົາໄດ້ກວມເອົາຫົວຂໍ້ຕໍ່ໄປນີ້ໂດຍລະອຽດ:
ຕັດກັນພັນທຸກໍາຈາກການວິເຄາະແຜນວາດ Venn;
WGCNA ແລະການຕີຄວາມຫມາຍຜົນໄດ້ຮັບ;
ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຮູບພາບແລະເນັ້ນຫນັກໃສ່ເສັ້ນທາງເປົ້າຫມາຍ.