Exclusive Agency for Korea

条形ಬ್ಯಾನರ್-03

ಜೀನೋಮ್ ಸೀಕ್ವೆನ್ಸಿಂಗ್

  • ಜೀನೋಮ್-ವೈಡ್ ಅಸೋಸಿಯೇಷನ್ ​​ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

    ಜೀನೋಮ್-ವೈಡ್ ಅಸೋಸಿಯೇಷನ್ ​​ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

    ಜೀನೋಮ್-ವೈಡ್ ಅಸೋಸಿಯೇಷನ್ ​​ಸ್ಟಡೀಸ್ (GWAS) ಗುರಿಯು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಿಗೆ (ಫಿನೋಟೈಪ್‌ಗಳು) ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಲಾದ ಆನುವಂಶಿಕ ರೂಪಾಂತರಗಳನ್ನು (ಜೀನೋಟೈಪ್‌ಗಳು) ಗುರುತಿಸುವುದು. ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ಜೀನೋಮ್‌ನಾದ್ಯಂತ ಜೆನೆಟಿಕ್ ಮಾರ್ಕರ್‌ಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ಮೂಲಕ, GWAS ಜನಸಂಖ್ಯೆ-ಮಟ್ಟದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳ ಮೂಲಕ ಜಿನೋಟೈಪ್-ಫಿನೋಟೈಪ್ ಅಸೋಸಿಯೇಷನ್‌ಗಳನ್ನು ಎಕ್ಸ್‌ಟ್ರಾಪೋಲೇಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಮಾನವನ ಕಾಯಿಲೆಗಳನ್ನು ಸಂಶೋಧಿಸುವಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಣಿಗಳು ಅಥವಾ ಸಸ್ಯಗಳಲ್ಲಿನ ಸಂಕೀರ್ಣ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಜೀನ್‌ಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

    BMKGENE ನಲ್ಲಿ, ದೊಡ್ಡ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಮೇಲೆ GWAS ನಡೆಸಲು ನಾವು ಎರಡು ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತೇವೆ: ಸಂಪೂರ್ಣ-ಜೀನೋಮ್ ಸೀಕ್ವೆನ್ಸಿಂಗ್ (WGS) ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ ಜೀನೋಮ್ ಸೀಕ್ವೆನ್ಸಿಂಗ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಆರಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು, ಆಂತರಿಕ-ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ-ಲೋಕಸ್ ಆಂಪ್ಲಿಫೈಡ್ ಫ್ರಾಗ್ಮೆಂಟ್ (SLAF). WGS ಸಣ್ಣ ಜೀನೋಮ್‌ಗಳಿಗೆ ಸರಿಹೊಂದುತ್ತದೆ, SLAF ದೀರ್ಘ ಜೀನೋಮ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ದೊಡ್ಡ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ವೆಚ್ಚ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತದೆ, ಅನುಕ್ರಮ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಆನುವಂಶಿಕ ಮಾರ್ಕರ್ ಅನ್ವೇಷಣೆ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

  • ಸಸ್ಯ/ಪ್ರಾಣಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ಜೀನೋಮ್ ಅನುಕ್ರಮ

    ಸಸ್ಯ/ಪ್ರಾಣಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ಜೀನೋಮ್ ಅನುಕ್ರಮ

    ಸಂಪೂರ್ಣ ಜೀನೋಮ್ ಸೀಕ್ವೆನ್ಸಿಂಗ್ (WGS), ರಿಸೀಕ್ವೆನ್ಸಿಂಗ್ ಎಂದೂ ಕರೆಯಲ್ಪಡುತ್ತದೆ, ಇದು ತಿಳಿದಿರುವ ಉಲ್ಲೇಖ ಜೀನೋಮ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಜಾತಿಗಳ ವಿವಿಧ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಜೀನೋಮ್ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಅಥವಾ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಜೀನೋಮಿಕ್ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಗುರುತಿಸಬಹುದು. WGS ಏಕ ನ್ಯೂಕ್ಲಿಯೋಟೈಡ್ ಪಾಲಿಮಾರ್ಫಿಸಂ (SNP), ಅಳವಡಿಕೆ ಅಳಿಸುವಿಕೆ (InDel), ರಚನೆಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸ (SV), ಮತ್ತು ನಕಲು ಸಂಖ್ಯೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸ (CNV) ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. SV ಗಳು SNP ಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಜೀನೋಮ್ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ, ಇದು ಜೀವಂತ ಜೀವಿಗಳ ಮೇಲೆ ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ. SNP ಗಳು ಮತ್ತು InDels ಅನ್ನು ಗುರುತಿಸುವಲ್ಲಿ ಶಾರ್ಟ್-ರೀಡ್ ರೆಸಿಕ್ವೆನ್ಸಿಂಗ್ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದ್ದರೂ, ದೀರ್ಘ-ಓದುವ ಅನುಕ್ರಮವು ದೊಡ್ಡ ತುಣುಕುಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

  • ವಿಕಸನೀಯ ಜೆನೆಟಿಕ್ಸ್

    ವಿಕಸನೀಯ ಜೆನೆಟಿಕ್ಸ್

    ಎವಲ್ಯೂಷನರಿ ಜೆನೆಟಿಕ್ಸ್ ಎನ್ನುವುದು SNP ಗಳು, InDels, SV ಗಳು ಮತ್ತು CNV ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಆನುವಂಶಿಕ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ದೊಡ್ಡ ಗುಂಪಿನೊಳಗೆ ವಿಕಾಸದ ಒಳನೋಟವುಳ್ಳ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ನೀಡಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಸಮಗ್ರ ಅನುಕ್ರಮ ಸೇವೆಯಾಗಿದೆ. ಈ ಸೇವೆಯು ವಿಕಸನೀಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಆನುವಂಶಿಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಅಗತ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ರಚನೆ, ಆನುವಂಶಿಕ ವೈವಿಧ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಫೈಲೋಜೆನೆಟಿಕ್ ಸಂಬಂಧಗಳ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಇದು ವಂಶವಾಹಿ ಹರಿವಿನ ಮೇಲೆ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ, ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ಸಮಯದ ಅಂದಾಜುಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ವಿಕಸನೀಯ ತಳಿಶಾಸ್ತ್ರದ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಜಾತಿಗಳ ಮೂಲ ಮತ್ತು ರೂಪಾಂತರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ.

    BMKGENE ನಲ್ಲಿ, ದೊಡ್ಡ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಮೇಲೆ ವಿಕಸನೀಯ ಜೆನೆಟಿಕ್ಸ್ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲು ನಾವು ಎರಡು ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತೇವೆ: ಸಂಪೂರ್ಣ-ಜೀನೋಮ್ ಸೀಕ್ವೆನ್ಸಿಂಗ್ (WGS) ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ ಜೀನೋಮ್ ಸೀಕ್ವೆನ್ಸಿಂಗ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಆರಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು, ಆಂತರಿಕ-ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ-ಲೋಕಸ್ ಆಂಪ್ಲಿಫೈಡ್ ಫ್ರಾಗ್ಮೆಂಟ್ (SLAF). WGS ಸಣ್ಣ ಜೀನೋಮ್‌ಗಳಿಗೆ ಸರಿಹೊಂದುತ್ತದೆಯಾದರೂ, ದೀರ್ಘ ಜೀನೋಮ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ದೊಡ್ಡ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು SLAF ವೆಚ್ಚ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತದೆ, ಅನುಕ್ರಮ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

  • ತುಲನಾತ್ಮಕ ಜೀನೋಮಿಕ್ಸ್

    ತುಲನಾತ್ಮಕ ಜೀನೋಮಿಕ್ಸ್

    ತುಲನಾತ್ಮಕ ಜೀನೋಮಿಕ್ಸ್ ವಿವಿಧ ಜಾತಿಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಪೂರ್ಣ ಜೀನೋಮ್ ಅನುಕ್ರಮಗಳು ಮತ್ತು ರಚನೆಗಳ ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಹೋಲಿಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಕ್ಷೇತ್ರವು ಜಾತಿಗಳ ವಿಕಾಸವನ್ನು ಅನಾವರಣಗೊಳಿಸಲು, ಜೀನ್ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಡಿಕೋಡ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಜೀವಿಗಳಾದ್ಯಂತ ಸಂರಕ್ಷಿತ ಅಥವಾ ವಿಭಿನ್ನ ಅನುಕ್ರಮ ರಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಂಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಮೂಲಕ ಆನುವಂಶಿಕ ನಿಯಂತ್ರಣ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಸಮಗ್ರ ತುಲನಾತ್ಮಕ ಜೀನೋಮಿಕ್ಸ್ ಅಧ್ಯಯನವು ಜೀನ್ ಕುಟುಂಬಗಳು, ವಿಕಸನೀಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ಸಂಪೂರ್ಣ-ಜೀನೋಮ್ ನಕಲು ಘಟನೆಗಳು ಮತ್ತು ಆಯ್ದ ಒತ್ತಡಗಳ ಪ್ರಭಾವದಂತಹ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

  • ಹೈ-ಸಿ ಆಧಾರಿತ ಜಿನೋಮ್ ಅಸೆಂಬ್ಲಿ

    ಹೈ-ಸಿ ಆಧಾರಿತ ಜಿನೋಮ್ ಅಸೆಂಬ್ಲಿ

    图片40

    ಹೈ-ಸಿ ಎನ್ನುವುದು ಪ್ರೋಬಿಂಗ್ ಸಾಮೀಪ್ಯ-ಆಧಾರಿತ ಸಂವಹನಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ-ಥ್ರೋಪುಟ್ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕ್ರೋಮೋಸೋಮ್ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಅನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಈ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಗಳ ತೀವ್ರತೆಯು ವರ್ಣತಂತುಗಳ ಮೇಲಿನ ಭೌತಿಕ ಅಂತರದೊಂದಿಗೆ ಋಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ನಂಬಲಾಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಹೈ-ಸಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಜೀನೋಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಜೋಡಿಸಲಾದ ಅನುಕ್ರಮಗಳ ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್, ಆರ್ಡರ್ ಮತ್ತು ಓರಿಯೆಂಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಕ್ರೋಮೋಸೋಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಲಂಗರು ಹಾಕಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಜನಸಂಖ್ಯೆ-ಆಧಾರಿತ ಆನುವಂಶಿಕ ನಕ್ಷೆಯ ಅನುಪಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಕ್ರೋಮೋಸೋಮ್-ಮಟ್ಟದ ಜೀನೋಮ್ ಜೋಡಣೆಗೆ ಅಧಿಕಾರ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಜೀನೋಮ್‌ಗೆ ಹೈ-ಸಿ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

  • ಸಸ್ಯ/ಪ್ರಾಣಿ ಡಿ ನೊವೊ ಜಿನೋಮ್ ಸೀಕ್ವೆನ್ಸಿಂಗ್

    ಸಸ್ಯ/ಪ್ರಾಣಿ ಡಿ ನೊವೊ ಜಿನೋಮ್ ಸೀಕ್ವೆನ್ಸಿಂಗ್

    图片17

    ಡಿ ನೋವೊಸೀಕ್ವೆನ್ಸಿಂಗ್ ಎನ್ನುವುದು ಉಲ್ಲೇಖದ ಜೀನೋಮ್‌ನ ಅನುಪಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಅನುಕ್ರಮ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಜಾತಿಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ಜೀನೋಮ್‌ನ ನಿರ್ಮಾಣವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಮೂರನೇ-ಪೀಳಿಗೆಯ ಸೀಕ್ವೆನ್ಸಿಂಗ್‌ನ ಪರಿಚಯ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಅಳವಡಿಕೆ, ದೀರ್ಘವಾದ ಓದುವಿಕೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದು, ರೀಡ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ಅತಿಕ್ರಮಣವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಮೂಲಕ ಜಿನೋಮ್ ಜೋಡಣೆಯನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ವರ್ಧಿಸಿದೆ. ಸವಾಲಿನ ಜೀನೋಮ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗ ಈ ವರ್ಧನೆಯು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿತವಾಗಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಹೆಟೆರೋಜೈಗೋಸಿಟಿಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ, ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಪ್ರದೇಶಗಳ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅನುಪಾತ, ಪಾಲಿಪ್ಲಾಯ್ಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಅಂಶಗಳು, ಅಸಹಜ ಜಿಸಿ ವಿಷಯಗಳು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ರದೇಶಗಳು ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ-ಓದುವ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಳಪೆಯಾಗಿ ಜೋಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಒಬ್ಬಂಟಿಯಾಗಿ.

    ನಮ್ಮ ಏಕ-ನಿಲುಗಡೆ ಪರಿಹಾರವು ಸಂಯೋಜಿತ ಅನುಕ್ರಮ ಸೇವೆಗಳು ಮತ್ತು ಬಯೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಅದು ಉತ್ತಮ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ಡಿ ನೊವೊ ಜೋಡಿಸಲಾದ ಜೀನೋಮ್ ಅನ್ನು ತಲುಪಿಸುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಯುಮಿನಾ ಜೊತೆಗಿನ ಆರಂಭಿಕ ಜೀನೋಮ್ ಸಮೀಕ್ಷೆಯು ಜೀನೋಮ್ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯ ಅಂದಾಜುಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು PacBio HiFi ನೊಂದಿಗೆ ದೀರ್ಘ-ಓದುವ ಅನುಕ್ರಮದ ಮುಂದಿನ ಹಂತವನ್ನು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮಾಡಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.ಡಿ ನೋವೋಕಾಂಟಿಗ್ಸ್ ಜೋಡಣೆ. HiC ಜೋಡಣೆಯ ನಂತರದ ಬಳಕೆಯು ಜೀನೋಮ್‌ಗೆ ಕಾಂಟಿಗ್‌ಗಳನ್ನು ಆಂಕರ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಕ್ರೋಮೋಸೋಮ್-ಮಟ್ಟದ ಜೋಡಣೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಜೀನೋಮ್ ಅನ್ನು ಜೀನ್ ಪ್ರಿಡಿಕ್ಷನ್ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಿದ ಜೀನ್‌ಗಳನ್ನು ಅನುಕ್ರಮಗೊಳಿಸುವುದರ ಮೂಲಕ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಸಣ್ಣ ಮತ್ತು ದೀರ್ಘವಾದ ಓದುವಿಕೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತಿಲೇಖನಗಳನ್ನು ಆಶ್ರಯಿಸುತ್ತದೆ.

  • ಹ್ಯೂಮನ್ ಹೋಲ್ ಎಕ್ಸೋಮ್ ಸೀಕ್ವೆನ್ಸಿಂಗ್

    ಹ್ಯೂಮನ್ ಹೋಲ್ ಎಕ್ಸೋಮ್ ಸೀಕ್ವೆನ್ಸಿಂಗ್

    ಹ್ಯೂಮನ್ ಹೋಲ್ ಎಕ್ಸೋಮ್ ಸೀಕ್ವೆನ್ಸಿಂಗ್ (hWES) ರೋಗ-ಉಂಟುಮಾಡುವ ರೂಪಾಂತರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ವೆಚ್ಚ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯುತ ಅನುಕ್ರಮ ವಿಧಾನವೆಂದು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಅಂಗೀಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ಸಂಪೂರ್ಣ ಜೀನೋಮ್‌ನ ಕೇವಲ 1.7% ರಷ್ಟಿದ್ದರೂ, ಎಕ್ಸಾನ್‌ಗಳು ಒಟ್ಟು ಪ್ರೋಟೀನ್ ಕಾರ್ಯಗಳ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಅನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ, ಮಾನವ ಜೀನೋಮ್‌ನಲ್ಲಿ, ರೋಗಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ 85% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ರೂಪಾಂತರಗಳು ಪ್ರೋಟೀನ್ ಕೋಡಿಂಗ್ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾಗುತ್ತವೆ. BMKGENE ವಿವಿಧ ಸಂಶೋಧನಾ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ಎಕ್ಸಾನ್ ಕ್ಯಾಪ್ಚರಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಮಗ್ರ ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಮಾನವ ಸಂಪೂರ್ಣ ಎಕ್ಸೋಮ್ ಸೀಕ್ವೆನ್ಸಿಂಗ್ ಸೇವೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

  • ನಿರ್ದಿಷ್ಟ-ಲೋಕಸ್ ಆಂಪ್ಲಿಫೈಡ್ ಫ್ರಾಗ್ಮೆಂಟ್ ಸೀಕ್ವೆನ್ಸಿಂಗ್ (SLAF-Seq)

    ನಿರ್ದಿಷ್ಟ-ಲೋಕಸ್ ಆಂಪ್ಲಿಫೈಡ್ ಫ್ರಾಗ್ಮೆಂಟ್ ಸೀಕ್ವೆನ್ಸಿಂಗ್ (SLAF-Seq)

    ಹೈ-ಥ್ರೋಪುಟ್ ಜೀನೋಟೈಪಿಂಗ್, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ-ಪ್ರಮಾಣದ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಮೇಲೆ, ಜೆನೆಟಿಕ್ ಅಸೋಸಿಯೇಷನ್ ​​ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ ಮೂಲಭೂತ ಹಂತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಜೀನ್ ಅನ್ವೇಷಣೆ, ವಿಕಸನೀಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಇತ್ಯಾದಿಗಳಿಗೆ ಆನುವಂಶಿಕ ಆಧಾರವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಆಳವಾದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಜೀನೋಮ್ ಮರು-ಅನುಕ್ರಮದ ಬದಲಿಗೆ,ಕಡಿಮೆಯಾದ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ ಜೀನೋಮ್ ಸೀಕ್ವೆನ್ಸಿಂಗ್ (RRGS)ಜೆನೆಟಿಕ್ ಮಾರ್ಕರ್ ಅನ್ವೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಸಮಂಜಸವಾದ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಾಗ ಪ್ರತಿ ಮಾದರಿಯ ಅನುಕ್ರಮ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಈ ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಿರ್ಬಂಧಿತ ಕಿಣ್ವಗಳೊಂದಿಗೆ ಡಿಎನ್‌ಎಯನ್ನು ಜೀರ್ಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ತುಣುಕಿನ ಗಾತ್ರದ ಶ್ರೇಣಿಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಆರ್‌ಆರ್‌ಜಿಎಸ್ ಇದನ್ನು ಸಾಧಿಸುತ್ತದೆ, ಆ ಮೂಲಕ ಜಿನೋಮ್‌ನ ಒಂದು ಭಾಗವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಅನುಕ್ರಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ವಿವಿಧ RRGS ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ-ಲೋಕಸ್ ಆಂಪ್ಲಿಫೈಡ್ ಫ್ರಾಗ್ಮೆಂಟ್ ಸೀಕ್ವೆನ್ಸಿಂಗ್ (SLAF) ಗ್ರಾಹಕೀಯಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. BMKGene ನಿಂದ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾದ ಈ ವಿಧಾನವು ಪ್ರತಿ ಯೋಜನೆಗೆ ನಿರ್ಬಂಧಿತ ಕಿಣ್ವವನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಗಣನೀಯ ಸಂಖ್ಯೆಯ SLAF ಟ್ಯಾಗ್‌ಗಳ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಖಾತ್ರಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ (ಜೀನೋಮ್‌ನ 400-500 bps ಪ್ರದೇಶಗಳು ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ ಜೀನೋಮ್‌ನಾದ್ಯಂತ ಏಕರೂಪವಾಗಿ ವಿತರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ, ಹೀಗಾಗಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಆನುವಂಶಿಕ ಮಾರ್ಕರ್ ಅನ್ವೇಷಣೆಗೆ ಭರವಸೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ನಿಮ್ಮ ಸಂದೇಶವನ್ನು ನಮಗೆ ಕಳುಹಿಸಿ: