- ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್: 3.5 µm
- ಸ್ಪಾಟ್ ವ್ಯಾಸ: 2.5 µm
- ತಾಣಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ: ಅಂದಾಜು 4 ಮಿಲಿಯನ್
- 3 ಸಂಭಾವ್ಯ ಕ್ಯಾಪ್ಚರ್ ಪ್ರದೇಶ ಸ್ವರೂಪಗಳು: 6.8 ಮಿಮೀ * 6.8 ಮಿಮೀ, 11 ಮಿಮೀ * 11 ಮಿಮೀ ಅಥವಾ 15 ಎಂಎಂ * 20 ಮಿಮೀ
- ಪ್ರತಿ ಬಾರ್ಕೋಡೆಡ್ ಮಣಿಯನ್ನು 4 ವಿಭಾಗಗಳಿಂದ ಕೂಡಿದ ಪ್ರೈಮರ್ಗಳಿಂದ ತುಂಬಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ:
MR ಎಮ್ಆರ್ಎನ್ಎ ಪ್ರೈಮಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಿಡಿಎನ್ಎ ಸಂಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಪಾಲಿ (ಡಿಟಿ) ಬಾಲ,
• ವರ್ಧನೆ ಪಕ್ಷಪಾತವನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು ಅನನ್ಯ ಆಣ್ವಿಕ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ (ಯುಎಂಐ)
• ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಬಾರ್ಕೋಡ್
Read ಭಾಗಶಃ ಓದುವ 1 ಸೀಕ್ವೆನ್ಸಿಂಗ್ ಪ್ರೈಮರ್ನ ಬೈಂಡಿಂಗ್ ಅನುಕ್ರಮ
- ಎಚ್ & ಇ ಮತ್ತು ವಿಭಾಗಗಳ ಪ್ರತಿದೀಪಕ ಕಲೆಗಳು
- ಕೋಶ ವಿಭಜನಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆ: ಪ್ರತಿ ಕೋಶದ ಗಡಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಕೋಶಕ್ಕೆ ಜೀನ್ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ನಿಯೋಜಿಸಲು ಎಚ್ & ಇ ಸ್ಟೇನಿಂಗ್, ಫ್ಲೋರೊಸೆಂಟ್ ಸ್ಟೇನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಆರ್ಎನ್ಎ ಅನುಕ್ರಮದ ಏಕೀಕರಣ. ಸೆಲ್ ಬಿನ್ ಆಧಾರಿತ ಡೌನ್ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದು.
- ಬಹುಮಟ್ಟದ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ: ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಅಂಗಾಂಶದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ನಲ್ಲಿ ಪರಿಹರಿಸಲು 100um ನಿಂದ 3.5 UM ವರೆಗಿನ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಬಹು-ಹಂತದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ.
-ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವ ತಾಣಗಳನ್ನು 4 ಮಿಲಿಯನ್ಗೆ ದ್ವಿಗುಣಗೊಳಿಸುವುದು: 3.5 UM ನ ಸುಧಾರಿತ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ನೊಂದಿಗೆ, ಪ್ರತಿ ಕೋಶಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಜೀನ್ ಮತ್ತು ಯುಎಂಐ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಪ್ರತಿಲೇಖನ ಪ್ರೊಫೈಲ್ಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕೋಶಗಳ ಸುಧಾರಿತ ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್ಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ, ಅಂಗಾಂಶಗಳ ರಚನೆಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವಿವರಗಳೊಂದಿಗೆ.
- ಉಪ-ಸೆಲ್ಯುಲಾರ್ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್:ಪ್ರತಿ ಕ್ಯಾಪ್ಚರ್ ಪ್ರದೇಶವು 2.5 µm ವ್ಯಾಸವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ 2 ಮಿಲಿಯನ್ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಬಾರ್ಕೋಡೆಡ್ ತಾಣಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಪಾಟ್ ಕೇಂದ್ರಗಳ ನಡುವೆ 5 µm ಅಂತರವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ, ಇದು ಉಪ-ಸೆಲ್ಯುಲಾರ್ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ (5 µm) ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಪ್ರತಿಲೇಖನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಶಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
-ಬಹು-ಹಂತದ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ:ಸೂಕ್ತವಾದ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ನಲ್ಲಿ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಅಂಗಾಂಶದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು 100 μm ನಿಂದ 5 μm ವರೆಗಿನ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಬಹು-ಹಂತದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ.
-“ಒಂದು ಸ್ಲೈಡ್ನಲ್ಲಿ ಮೂರು” ಸೆಲ್ ವಿಭಜನಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆ:ಫ್ಲೋರೊಸೆನ್ಸ್ ಸ್ಟೇನಿಂಗ್, ಎಚ್ & ಇ ಸ್ಟೇನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಆರ್ಎನ್ಎ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ಒಂದೇ ಸ್ಲೈಡ್ನಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು, ನಮ್ಮ "ಮೂರು-ಒನ್" ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ನಂತರದ ಕೋಶ ಆಧಾರಿತ ಪ್ರತಿಲೇಖನಕ್ಕಾಗಿ ಜೀವಕೋಶದ ಗಡಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಅಧಿಕಾರ ನೀಡುತ್ತದೆ.
-ಬಹು ಅನುಕ್ರಮ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ: ಎನ್ಜಿಎಸ್ ಮತ್ತು ದೀರ್ಘ-ಓದುವಿಕೆ ಅನುಕ್ರಮ ಎರಡೂ ಲಭ್ಯವಿದೆ.
-1-8 ಸಕ್ರಿಯ ಕ್ಯಾಪ್ಚರ್ ಪ್ರದೇಶದ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ವಿನ್ಯಾಸ: ಕ್ಯಾಪ್ಚರ್ ಪ್ರದೇಶದ ಗಾತ್ರವು ಮೃದುವಾಗಿರುತ್ತದೆ, 3 ಸ್ವರೂಪಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ (6.8 ಮಿಮೀ * 6.8 ಮಿಮೀ., 11 ಎಂಎಂ * 11 ಮಿಮೀ ಮತ್ತು 15 ಮಿಮೀ * 20 ಮಿಮೀ)
-ಒಂದು ನಿಲುಗಡೆ ಸೇವೆ: ಕ್ರಯೋ-ವಿಭಾಗ, ಕಲೆ, ಅಂಗಾಂಶ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್, ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಬಾರ್ಕೋಡಿಂಗ್, ಗ್ರಂಥಾಲಯ ತಯಾರಿಕೆ, ಅನುಕ್ರಮ ಮತ್ತು ಜೈವಿಕ ಮಾಹಿತಿ ಸೇರಿದಂತೆ ಎಲ್ಲಾ ಅನುಭವ ಮತ್ತು ಕೌಶಲ್ಯ-ಆಧಾರಿತ ಹಂತಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ.
-ಸಮಗ್ರ ಬಯೋಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಬಳಕೆದಾರ ಸ್ನೇಹಿ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ:ಪ್ಯಾಕೇಜ್ 29 ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು ಮತ್ತು 100+ ಉತ್ತಮ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಕೋಶ ವಿಭಜನೆ ಮತ್ತು ಸ್ಪಾಟ್ ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಲು ಇನ್ಹೌಸ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದಿದ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಬಳಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಸೇರಿ.
-ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯೀಕರಣ: ವಿಭಿನ್ನ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿನಂತಿಗಳಿಗೆ ಲಭ್ಯವಿದೆ
-ಹೆಚ್ಚು ನುರಿತ ತಾಂತ್ರಿಕ ತಂಡ: 250 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಅಂಗಾಂಶ ಪ್ರಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ಮಾನವ, ಮೌಸ್, ಸಸ್ತನಿ, ಮೀನು ಮತ್ತು ಸಸ್ಯಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ 100+ ಪ್ರಭೇದಗಳಲ್ಲಿನ ಅನುಭವದೊಂದಿಗೆ.
-ಸಂಪೂರ್ಣ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ನೈಜ-ಸಮಯದ ನವೀಕರಣಗಳು: ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪ್ರಗತಿಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ನಿಯಂತ್ರಣದೊಂದಿಗೆ.
-ಏಕ-ಕೋಶ ಎಮ್ಆರ್ಎನ್ಎ ಅನುಕ್ರಮದೊಂದಿಗೆ ಐಚ್ al ಿಕ ಜಂಟಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
ಮಾದರಿ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು | ಗ್ರಂಥಾಲಯ | ಅನುಕ್ರಮ ತಂತ್ರ | ಡೇಟಾವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ | ಗುಣಮಟ್ಟ ನಿಯಂತ್ರಣ |
ಅಕ್ಟೋಬರ್-ಎಂಬೆಡೆಡ್ ಕ್ರಯೋ ಮಾದರಿಗಳು (ಸೂಕ್ತ ವ್ಯಾಸ: ಅಂದಾಜು. 6 × 6 × 6 mm³) ಪ್ರತಿ ಸ್ಯಾಂಪಲ್ಗೆ 2 ಬ್ಲಾಕ್ಗಳು ಪ್ರಯೋಗಕ್ಕಾಗಿ 1, ಬ್ಯಾಕಪ್ಗಾಗಿ 1 | ಎಸ್ 3000 ಸಿಡಿಎನ್ಎ ಲೈಬ್ರರಿ | ಇಲ್ಯುಮಿನಾ ಪಿಇ 150 | 160 ಕೆ ಪಿಇ 100υm ಗೆ ಓದುತ್ತದೆ (250 ಜಿಬಿ) | ರಿನ್> 7 |
ಮಾದರಿ ತಯಾರಿ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮತ್ತು ಸೇವಾ ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿನ ಕುರಿತು ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿವರಗಳಿಗಾಗಿ, ದಯವಿಟ್ಟು ಮಾತನಾಡಲು ಹಿಂಜರಿಯಬೇಡಿBmkgene ತಜ್ಞರು
ಮಾದರಿ ತಯಾರಿಕೆಯ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಉತ್ತಮ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ಆರ್ಎನ್ಎ ಪಡೆಯಬಹುದೆಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಆರಂಭಿಕ ಬೃಹತ್ ಆರ್ಎನ್ಎ ಹೊರತೆಗೆಯುವ ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅಂಗಾಂಶ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಹಂತದಲ್ಲಿ ವಿಭಾಗಗಳು ಕಲೆ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ ಮತ್ತು ಅಂಗಾಂಶದಿಂದ ಎಂಆರ್ಎನ್ಎ ಬಿಡುಗಡೆಗಾಗಿ ಪ್ರವೇಶಸಾಧ್ಯತೆಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದುವಂತೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಅನ್ನು ನಂತರ ಗ್ರಂಥಾಲಯ ನಿರ್ಮಾಣದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ನಂತರ ಅನುಕ್ರಮ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ.
ಸಂಪೂರ್ಣ ಸೇವಾ ಕೆಲಸದ ಹರಿವು ನೈಜ-ಸಮಯದ ನವೀಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಪಂದಿಸುವ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಲೂಪ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಕ್ಲೈಂಟ್ ದೃ ma ೀಕರಣಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಇದು ಸುಗಮವಾದ ಯೋಜನೆಯ ಮರಣದಂಡನೆಯನ್ನು ಖಾತ್ರಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
BMKMANU S3000 ನಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ಡೇಟಾವನ್ನು “BSTMATRIX” ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಬಳಸಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ BMKGENE ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದೆ, ಇದು ಕೋಶ ಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಬಹುಮಟ್ಟದ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಜೀನ್ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಅಲ್ಲಿಂದ, ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟದ ನಿಯಂತ್ರಣ, ಆಂತರಿಕ-ಮಾದರಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಅಂತರ-ಗುಂಪು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವರದಿಯನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ.
- ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟ ನಿಯಂತ್ರಣ:
- ಡೇಟಾ output ಟ್ಪುಟ್ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸ್ಕೋರ್ ವಿತರಣೆ
- ಪ್ರತಿ ಸ್ಥಳಕ್ಕೆ ಜೀನ್ ಪತ್ತೆ
- ಅಂಗಾಂಶ ವ್ಯಾಪ್ತಿ
- ಆಂತರಿಕ-ಮಾದರಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ:
- ಜೀನ್ ಶ್ರೀಮಂತಿಕೆ
- ಕಡಿಮೆ ಆಯಾಮದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸೇರಿದಂತೆ ಸ್ಪಾಟ್ ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್
- ಕ್ಲಸ್ಟರ್ಗಳ ನಡುವೆ ಭೇದಾತ್ಮಕ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ಮಾರ್ಕರ್ ಜೀನ್ಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ
- ಮಾರ್ಕರ್ ಜೀನ್ಗಳ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮತ್ತು ಪುಷ್ಟೀಕರಣ
- ಅಂತರ-ಗುಂಪು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
-ಎರಡೂ ಮಾದರಿಗಳಿಂದ (ಉದಾ. ರೋಗಪೀಡಿತ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣ) ತಾಣಗಳ ಮರು-ಸಂಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಮರು-ಕ್ಲಸ್ಟರ್
- ಪ್ರತಿ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ಗೆ ಮಾರ್ಕರ್ ಜೀನ್ಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ
- ಮಾರ್ಕರ್ ಜೀನ್ಗಳ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮತ್ತು ಪುಷ್ಟೀಕರಣ
- ಗುಂಪುಗಳ ನಡುವೆ ಒಂದೇ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ನ ಭೇದಾತ್ಮಕ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ
ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, BMKGENE ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದಿದ “BSTVIEWER” ಬಳಕೆದಾರ ಸ್ನೇಹಿ ಸಾಧನವಾಗಿದ್ದು, ಇದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಜೀನ್ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಸ್ಪಾಟ್ ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ವಿಭಿನ್ನ ನಿರ್ಣಯಗಳಲ್ಲಿ ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
BMKGENE ನಿಖರವಾದ ಏಕ-ಕೋಶ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ (ಸೆಲ್ ಬಿನ್ ಅಥವಾ ಮಲ್ಟಿಲೆವೆಲ್ ಸ್ಕ್ವೇರ್ ಬಿನ್ ಅನ್ನು 100um ನಿಂದ 3.5um ವರೆಗೆ ಆಧರಿಸಿದೆ).
ಎಸ್ 3000 ಸ್ಲೈಡ್ನಲ್ಲಿನ ಅಂಗಾಂಶ ವಿಭಾಗಗಳಿಂದ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್ ಡೇಟಾ ಕೆಳಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಕೇಸ್ ಸ್ಟಡಿ 1: ಮೌಸ್ ಮೆದುಳು
ಎಸ್ 3000 ರೊಂದಿಗಿನ ಮೌಸ್ ಮೆದುಳಿನ ವಿಭಾಗದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ~ 94 000 ಕೋಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಕಾರಣವಾಯಿತು, ಪ್ರತಿ ಕೋಶಕ್ಕೆ ~ 2000 ಜೀನ್ಗಳ ಸರಾಸರಿ ಅನುಕ್ರಮ. 3.5 ಯುಎಂನ ಸುಧಾರಿತ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಪ್ರತಿಲೇಖನ ಮಾದರಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕೋಶಗಳ ವಿವರವಾದ ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್ಗೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು, ಜೀವಕೋಶಗಳ ಸಮೂಹಗಳು ಮೆದುಳಿನ ವಿಭಿನ್ನ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸುತ್ತವೆ. ಆಲಿಗೊಡೆಂಡ್ರೊಸೈಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಮೈಕ್ರೊಗ್ಲಿಯಾ ಕೋಶಗಳಾಗಿ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಮಾಡಲಾದ ಜೀವಕೋಶಗಳ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಇದನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಗಮನಿಸಬಹುದು, ಅವು ಕ್ರಮವಾಗಿ ಬೂದು ಮತ್ತು ಬಿಳಿ ದ್ರವ್ಯದಲ್ಲಿವೆ.
ಕೇಸ್ ಸ್ಟಡಿ 2: ಮೌಸ್ ಭ್ರೂಣ
S3000 ನೊಂದಿಗೆ ಮೌಸ್ ಭ್ರೂಣದ ವಿಭಾಗದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ~ 2200 000 ಕೋಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಕಾರಣವಾಯಿತು, ಪ್ರತಿ ಕೋಶಕ್ಕೆ ~ 1600 ಜೀನ್ಗಳ ಸರಾಸರಿ ಅನುಕ್ರಮ. 3.5 ಯುಎಂನ ಸುಧಾರಿತ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಪ್ರತಿಲೇಖನ ಮಾದರಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕೋಶಗಳ ವಿವರವಾದ ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್ಗೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು, ಕಣ್ಣಿನ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ 12 ಕ್ಲಸ್ಟರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಮೆದುಳಿನ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ 28 ಕ್ಲಸ್ಟರ್ಗಳು.
ಒಳ-ಮಾದರಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸೆಲ್ ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್:
ಮಾರ್ಕರ್ ಜೀನ್ಗಳು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಿತರಣೆ:
. (ಸ್ಕ್ವೇರ್ ಬಿನ್: 3.5 µm).
.
ಎಸ್ 1000 ಚಿಪ್ನ ಯೋಜನೆ:
ಎಸ್ 3000 ಚಿಪ್ನ ಯೋಜನೆ: