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条形バナー-03

製品

10x Genomics Visium 空間トランスクリプトーム

空間トランスクリプトミクスは、研究者が空間的コンテキストを維持しながら組織内の遺伝子発現パターンを調査できるようにする最先端の技術です。この分野の強力なプラットフォームの 1 つは、Illumina シーケンスと組み合わせた 10x Genomics Visium です。 10X Visium の原理は、組織切片が配置される指定されたキャプチャ領域を備えた特殊なチップ上にあります。この捕捉領域にはバーコード化されたスポットが含まれており、それぞれが組織内の固有の空間位置に対応しています。組織から捕捉された RNA 分子は、逆転写プロセス中に固有の分子識別子 (UMI) で標識されます。これらのバーコード付きスポットと UMI により、単一細胞解像度での遺伝子発現の正確な空間マッピングと定量化が可能になります。空間的にバーコード化されたサンプルと UMI を組み合わせることで、生成されるデータの精度と特異性が保証されます。この空間トランスクリプトミクス技術を使用することで、研究者は細胞の空間構成や組織内で起こる複雑な分子相互作用をより深く理解できるようになり、腫瘍学、神経科学、発生生物学、免疫学などの複数の分野における生物学的プロセスの基礎となるメカニズムについて貴重な洞察を得ることができます。 、植物の研究。

プラットフォーム: 10X Genomics Visium および Illumina NovaSeq


サービス内容

バイオインフォマティクス

デモの結果

注目の出版物

技術スキーム

図2(1)-01

特徴

●分解能:100μM

●スポット径:55μM

●スポット数:4992

●キャプチャーエリア:6.5×6.5mm

● 各バーコード付きスポットには、4 つのセクションで構成されるプライマーがロードされています。

- mRNAプライミングおよびcDNA合成のためのポリ(dT)テール

- 増幅バイアスを修正する固有分子識別子 (UMI)

- 空間バーコード

- 部分リード 1 シーケンシングプライマーの結合配列

● 切片の H&E 染色

利点

ワンストップサービス: 凍結切片、染色、組織の最適化、空間バーコーディング、ライブラリーの調製、配列決定、バイオインフォマティクスなど、経験とスキルに基づいたすべてのステップを統合します。

● 高度な技術を備えた技術チーム: 250 以上の組織タイプと、ヒト、マウス、哺乳類、魚類、植物を含む 100 以上の種についての経験があります。

プロジェクト全体のリアルタイム更新: 実験の進行を完全に制御できます。

包括的な標準バイオインフォマティクス:パッケージには 29 の分析と 100 以上の高品質の図が含まれています。

カスタマイズされたデータ分析と視覚化: さまざまな調査リクエストに利用できます。

単一細胞 mRNA シーケンスによるオプションの共同解析

仕様

サンプル要件

図書館

シーケンス戦略

推奨されるデータ

品質管理

OCT に埋め込まれたクライオサンプル

(最適径:約6×6×6mm3)

サンプルあたり 2 ブロック

10X Visium cDNA ライブラリ

イルミナPE150

スポットあたり 50K PE 読み取り

(60Gb)

リン > 7

サンプルの準備ガイダンスやサービスのワークフローの詳細については、担当者にお気軽にご相談ください。

サービスのワークフロー

サンプル準備段階では、高品質の RNA が確実に取得できるようにするために、最初のバルク RNA 抽出トライアルが実行されます。組織最適化段階では、切片が染色および視覚化され、組織からの mRNA 放出の透過条件が最適化されます。最適化されたプロトコルはライブラリ構築中に適用され、その後シーケンスとデータ分析が行われます。

完全なサービス ワークフローには、リアルタイムの更新とクライアントの確認が含まれており、応答性の高いフィードバック ループを維持し、プロジェクトのスムーズな実行を保証します。

図写真4

  • 前の:
  • 次:

  • 流れ図1.15-02

     

    次の分析が含まれます。

     データ品質管理:

    o データ出力と品質スコアの分布

    o スポットごとの遺伝子検出

    o 組織範囲

     内部サンプル分析:

    o 遺伝子の豊富さ

    o スポット クラスタリング (次元削減分析を含む)

    o クラスター間の発現差解析: マーカー遺伝子の同定

    o 機能的アノテーションとマーカー遺伝子の強化

     グループ間分析

    o 両方のサンプル(例:罹患サンプルと対照サンプル)からのスポットの再結合と再クラスター化

    o 各クラスターのマーカー遺伝子の同定

    o 機能的アノテーションとマーカー遺伝子の強化

    o グループ間での同じクラスターの発現の差

    内部サンプル分析

    スポットクラスタリング

    10x (10)

     

    マーカー遺伝子の同定と空間分布

     

    10x (12)

    10x (11)

     

    グループ間分析

    両方のグループのデータを組み合わせて再クラスター化する

    10x (13)

     

     

    新しいクラスターのマーカー遺伝子

    図5

    10X Visium による BMKGene の空間トランスクリプトミクス サービスによって促進された進歩を探索してください。以下の注目の出版物でご覧ください。

    チェン、D.ら。 (2023) 「哺乳動物接着 GPCR の潜在的なショウジョウバエ相同体である mthl1 は、ハエに注入された発癌細胞に対する抗腫瘍反応に関与している」、アメリカ合衆国国立科学アカデミーの議事録、120(30)、p. e2303462120。土井:/10.1073/pnas.2303462120

    チェン、Y.ら。 (2023) 「STEEL により、時空間トランスクリプトーム データの高解像度描写が可能になる」、バイオインフォマティクスに関する説明会、24(2)、1–10ページ。土井: 10.1093/BIB/BBAD068。

    リュー、C.ら。 (2022) 「蘭の花の発達における器官形成の時空間アトラス」、核酸研究、50(17)、9724–9737ページ。土井: 10.1093/NAR/GKAC773。

    Wang、J.ら。 (2023) 「空間トランスクリプトミクスと単核 RNA シークエンシングの統合により、子宮平滑筋腫の潜在的な治療戦略が明らかになる」、国際生物科学ジャーナル、19(8)、2515〜2530頁。土井: 10.7150/IJBS.83510。

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