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Classe 4 Filtro avanzato e report dinamico con BMKCloud

Questa presentazione approfondisce i campioni di un outlier, analizzando i modelli di clustering, regolando i parametri di analisi differenziale e aggiornando i report. Inoltre, dimostra come ottenere e visualizzare set di geni specifici, eseguire analisi iniziali di arricchimento, interpretare i risultati e condurre analisi delle tendenze per identificare i geni sovraregolati nei gruppi di trattamento.

Copre i seguenti argomenti:

1. Valutazione di campioni outlier e modelli di clustering:Scopri come identificare e valutare campioni anomali, analizzare i modelli di clustering, regolare i parametri di analisi differenziale e aggiornare i report.

2. Ottenimento e analisi dei geni sovraregolati:Scopri come ottenere geni che sono sovraregolati nei gruppi H3_VS_N e D3_VS_N, eseguire visualizzazioni di base e analisi iniziale di arricchimento e interpretare i risultati.

3. Analisi di tendenza conduttiva dell'espressione genica:Eseguire l'analisi delle tendenze dell'espressione genica per identificare i geni che sono sovraregolati nel gruppo di trattamento.

4. Framework logico e approfondimenti:Discutere le potenziali intuizioni e le implicazioni di ricerca fornite da questi geni.

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