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Prodotti

10x Genomics Visio Visio Trascrittoma

La trascrittomica spaziale è una tecnologia all'avanguardia che consente ai ricercatori di studiare i modelli di espressione genica all'interno dei tessuti preservando il loro contesto spaziale. Una potente piattaforma in questo dominio è la genomica 10x Visium accoppiata con il sequenziamento Illumina. Il principio di 10x Visio si trova su un chip specializzato con un'area di cattura designata in cui vengono posizionate sezioni di tessuto. Questa area di cattura contiene punti a barre, ciascuno corrispondente a una posizione spaziale unica all'interno del tessuto. Le molecole di RNA catturate dal tessuto vengono quindi etichettate con identificatori molecolari unici (UMIS) durante il processo di trascrizione inversa. Questi punti a barre e UMIS consentono una mappatura spaziale precisa e la quantificazione dell'espressione genica a una risoluzione a cellula singola. La combinazione di campioni con codice a barre e UMIS spazialmente garantisce l'accuratezza e la specificità dei dati generati. Usando questa tecnologia di trascrittomica spaziale, i ricercatori possono acquisire una comprensione più profonda dell'organizzazione spaziale delle cellule e delle complesse interazioni molecolari che si verificano all'interno dei tessuti, offrendo inestimabili intuizioni sui meccanismi alla base dei processi biologici in più field, tra cui oncologia, neuroscienza, biologia dello sviluppo, immunologia e studi botanici.

Piattaforma: 10x Genomics Visio e Illumina Novaseq


Dettagli del servizio

Bioinformatica

Risultati demo

Pubblicazioni in primo piano

Schema tecnico

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Caratteristiche

● Risoluzione: 100 µm

● Diametro spot: 55 µm

● Numero di punti: 4992

● Area di acquisizione: 6,5 x 6,5 mm

● Ogni punto con codice a barre è caricato con primer composti da 4 sezioni:

- coda poli (dt) per innesco di mRNA e sintesi di cDNA

- Identificatore molecolare unico (UMI) per correggere la distorsione dell'amplificazione

- Code spaziale

- Sequenza di legame del primer di sequenziamento di lettura 1 parziale

● Colorazione H&E delle sezioni

Vantaggi

Servizio unico: integra tutte le fasi di esperienza e basate sulle abilità, tra cui criolezione, colorazione, ottimizzazione dei tessuti, codice a barre spaziale, preparazione della libreria, sequenziamento e bioinformatica.

● Team tecnico altamente qualificato: con esperienza in oltre 250 tipi di tessuti e oltre 100 specie tra cui umano, topo, mammifero, pesce e piante.

Aggiornamento in tempo reale sull'intero progetto: con il pieno controllo del progresso sperimentale.

Bioinformatica standard completa:Il pacchetto include 29 analisi e oltre 100 figure di alta qualità.

Analisi e visualizzazione dei dati personalizzati: disponibile per diverse richieste di ricerca.

Analisi articolare opzionale con sequenziamento mRNA a cellula singola

Specifiche

Requisiti del campione

Biblioteca

Strategia di sequenziamento

Dati consigliati

Controllo di qualità

Campioni di crio incorporati da ottobre

(Diametro ottimale: circa 6x6x6 mm³)

2 blocchi per campione

10x Biblioteca di cDNA Visio

Illumina PE150

50k PE legge per punto

(60 GB)

Rin> 7

Per maggiori dettagli sulla guida alla preparazione del campione e sul flusso di lavoro di servizio, non esitare a parlare con un

Flusso di lavoro di servizio

Nella fase di preparazione del campione, viene eseguita una sperimentazione iniziale di estrazione dell'RNA per garantire che sia possibile ottenere un RNA di alta qualità. Nella fase di ottimizzazione dei tessuti le sezioni sono colorate e visualizzate e le condizioni di permeabilizzazione per il rilascio di mRNA dal tessuto sono ottimizzate. Il protocollo ottimizzato viene quindi applicato durante la costruzione della libreria, seguito da sequenziamento e analisi dei dati.

Il flusso di lavoro completo del servizio prevede aggiornamenti in tempo reale e conferme dei clienti per mantenere un circuito di feedback reattivo, garantendo un'esecuzione regolare del progetto.

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  • Precedente:
  • Prossimo:

  • 流程图 1.15-02

     

    Include la seguente analisi:

     Controllo della qualità dei dati:

    o Output dei dati e distribuzione del punteggio di qualità

    o Rilevamento genico per punto

    o Copertura dei tessuti

     Analisi del campione interno:

    o Rich per la ricchezza genica

    o Spot Clustering, inclusa l'analisi della dimensione ridotta

    o Analisi dell'espressione differenziale tra cluster: identificazione dei geni marker

    o Annotazione funzionale e arricchimento dei geni marcatori

     Analisi tra gruppi

    o Re-combinazione di punti da entrambi i campioni (ad es. Malatini e controlli) e RECLUSTER

    o Identificazione dei geni marker per ciascun cluster

    o Annotazione funzionale e arricchimento dei geni marcatori

    o espressione differenziale dello stesso cluster tra i gruppi

    Analisi del campione interno

    Spot clustering

    10x (10)

     

    Identificazione dei geni marker e distribuzione spaziale

     

    10x (12)

    10x (11)

     

    Analisi tra gruppi

    Combinazione dei dati da entrambi i gruppi e re-cluster

    10x (13)

     

     

    Geni marker di nuovi cluster

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    Esplora i progressi facilitati dal servizio di trascrittomica spaziale di BMKGENE da 10x Visio in queste pubblicazioni in primo piano:

    Chen, D. et al. (2023) 'MTHL1, un potenziale omologo Drosophila dei GPCR di adesione dei mammiferi, è coinvolto nelle reazioni antitumorali alle cellule oncogeniche iniettate nelle mosche',Atti della National Academy of Sciences degli Stati Uniti d'America, 120 (30), p. E2303462120. doi: /10.1073/pnas.2303462120

    Chen, Y. et al. (2023) "L'acciaio consente la delineazione ad alta risoluzione di dati trascrittomici spazio-temporali",Briefing in bioinformatica, 24 (2), pagg. 1–10. doi: 10.1093/bavaglio/bbad068.

    Liu, C. et al. (2022) "Un atlante spazio -temporale di organogenesi nello sviluppo di fiori di orchidee",Ricerca degli acidi nucleici, 50 (17), pagg. 9724-9737. doi: 10.1093/nar/gkac773.

    Wang, J. et al. (2023) "L'integrazione della trascrittomica spaziale e del sequenziamento dell'RNA a nucleo singolo rivela le potenziali strategie terapeutiche per il leiomioma uterino",International Journal of Biological Sciences, 19 (8), pagg. 2515–2530. doi: 10.7150/ijbs.83510.

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