BMKCloud Bejelentkezés
1

mRNS-seq (NGS) referencia genommal

百迈客云网站-11

mRNS-seq (NGS) referencia genommal

Az RNA-seq az élet- és növénytudományok standard eszköze, amely áthidalja a genomok és a proteomok közötti szakadékot. Erőssége abban rejlik, hogy új átiratokat fedez fel és expressziójuk mennyiségi meghatározását egyetlen vizsgálatban. Széles körben használják összehasonlító transzkriptomikai vizsgálatokhoz, amelyek fényt derítenek a különböző tulajdonságokkal vagy fenotípusokkal kapcsolatos génekre, például mutánsok vad típusokkal való összehasonlítására vagy génexpresszió feltárására meghatározott körülmények között. A BMKCloud mRNA(Reference) APP integrálja az expresszió mennyiségi meghatározását, a differenciális expressziós elemzést (DEG) és a szekvenciaszerkezet-elemzéseket az mRNS-seq(NGS) bioinformatikai folyamatba, és egyesíti a hasonló szoftverek erősségeit, így biztosítva a kényelmet és a felhasználóbarátságot. A felhasználók feltölthetik RNA-seq adataikat a felhőbe, ahol az App átfogó, egyablakos bioinformatikai elemzési megoldást kínál. Ezenkívül az ügyfélélményt helyezi előtérbe, személyre szabott műveleteket kínálva a felhasználók egyedi igényeire szabva. A felhasználók maguk állíthatják be a paramétereket és küldhetik be a csővezeték küldetését, ellenőrizhetik az interaktív jelentést, megtekinthetik az adatokat/diagramokat és befejezhetik az adatbányászatot, mint például: célgén kiválasztása, funkcionális klaszterezés, diagramkészítés stb.

Demo eredmények
Adatbányászat
Import követelmény
Fő elemzés
Referencia
Demo eredmények

Adatbányászat

Import követelmény

Platform:Illumina, MGI
Stratégia:RNS-Seq
Elrendezés: Párosított, tiszta adatok.
Könyvtár típusa:fr-un-stranded, fr-firstrand vagy fr-secondstrand
Olvasás hossza:150 bp
Fájl típusa:*.fastq, *.fq, *.fastq.gz vagy *.fq.gz. A rendszer fogautomatikusan párosítja a .fastq fájlokat a fájlneveik szerint,pl. *_1.fastq párosítva a *._2.fastq-val.
Minták száma:A számra nincs korlátozásminták száma, de az elemzési idő a számmal nőminták nőnek.
Ajánlott adatmennyiség:6G mintánként

Fő elemzés
Az mRNS-seq fő elemzési és bioinformatikai eszközei (Referencia)a csővezeték a következő:
1. Nyers adatok minőségellenőrzése:
• Gyenge minőségű szekvenciák, adapterszekvenciák eltávolítása,stb;
•Eszközök: saját fejlesztésű csővezeték;
2. Az adatok referencia genomhoz igazítása:
•Az olvasmányok illesztése splice-aware algoritmussal areferencia genom.
• Eszközök:HISZAT2, samtools
3. Könyvtári minőségelemzés:
• Beszúrás hosszelemzés, szekvencia telítettség elemzés, stb;
• Eszközök:samtools;
4. Szekvenciastruktúra elemzés:
• Alternatív splicing elemzés, génszerkezet optimalizálás,új génjóslás stb.;
• Eszközök:StringTie, gffcompare, GATK,GYÉMÁNT, InterProScan, ésHMMER.
5. Differenciális kifejezés elemzés:
•DEG-szűrés, kapcsolatelemzés, funkcionálisdúsítás;
Különféle vizualizációs eredmények;
R-velSEGseq, DESeq2, ggplot2, DEXSeq
Referencia
1. Kim, Daehwan et al. „Grafikon alapuló genomillesztés ésgenotipizálás HISAT2-vel és HISAT-genotípussal.”TermészetBiotechnológia37 (2019): 907–915.
2. McKenna, Aaron et al. „A genomelemző eszköztár: aMapReduce keretrendszer a következő generációs DNS elemzéséhezszekvenálási adatok.”Genomkutatás20 9 (2010): 1297-303.
3. Li, Heng és mtsai. „A Sequence Alignment/Map formátum ésSAMtools.”Bioinformatika25 (2009): 2078-2079.
4. Perțea, Mihaela et al. „A StringTie lehetővé teszi a továbbfejlesztettegy transzkriptom rekonstrukciója az RNS-seq leolvasásokból."TermészetBiotechnológia33 (2015): 290-295.
5. Szerelem, Michael I. et al. „A hajtásváltozás mérsékelt becslése ésdiszperzió az RNS-seq adatokhoz a DESeq2-vel.”GenomBiológia15 (2014): n. pag.
6. Eddy, Sean R. „Gyorsított profil HMM-keresések”.PLoS Számítógépes biológia7 (2011): n. pag.

kérjen árajánlatot

Írja ide üzenetét és küldje el nekünk

Küldje el nekünk üzenetét: