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संदर्भ जीनोम के साथ mRNA-seq (NGS)

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संदर्भ जीनोम के साथ mRNA-seq (NGS)

RNA-seq जीवन और फसल विज्ञान में एक मानक उपकरण है, जो जीनोम और प्रोटिओम्स के बीच की खाई को कम करता है। इसकी ताकत नए टेप की खोज करने और एक परख में उनकी अभिव्यक्ति को निर्धारित करने में निहित है। यह व्यापक रूप से तुलनात्मक ट्रांसक्रिपटोमिक अध्ययनों के लिए उपयोग किया जाता है, विभिन्न लक्षणों या फेनोटाइप्स से संबंधित जीनों पर प्रकाश को बहाना, जैसे कि म्यूटेंट की तुलना जंगली-प्रकारों से या विशिष्ट परिस्थितियों में जीन अभिव्यक्ति का खुलासा करना। BMKCLOUD mRNA (संदर्भ) ऐप अभिव्यक्ति परिमाणीकरण, विभेदक अभिव्यक्ति विश्लेषण (DEG), और अनुक्रम संरचना को mRNA-seq (NGS) जैव सूचना विज्ञान पाइपलाइन में विश्लेषण करता है और समान सॉफ़्टवेयर की ताकत को समेटता है, सुविधा और उपयोगकर्ता-मित्रता सुनिश्चित करता है। उपयोगकर्ता अपने RNA-seq डेटा को क्लाउड पर अपलोड कर सकते हैं, जहां ऐप एक व्यापक, वन-स्टॉप बायोइनफॉर्मेटिक विश्लेषण समाधान प्रदान करता है। इसके अतिरिक्त, यह ग्राहक अनुभव को प्राथमिकता देता है, उपयोगकर्ताओं की विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप व्यक्तिगत संचालन की पेशकश करता है। उपयोगकर्ता पैरामीटर सेट कर सकते हैं और पाइपलाइन मिशन को स्वयं सबमिट कर सकते हैं, इंटरैक्टिव रिपोर्ट की जांच कर सकते हैं, डेटा/आरेख देख सकते हैं और पूरा डेटा खनन कर सकते हैं, जैसे: लक्ष्य जीन चयन, कार्यात्मक क्लस्टरिंग, डायग्रामिंग, आदि।

डेमो परिणाम
डेटा खनन
आयात आवश्यकता
मुख्य विश्लेषण
संदर्भ
डेमो परिणाम

डेटा खनन

आयात आवश्यकता

प्लैटफ़ॉर्म:इलुमिना, एमजीआई
रणनीति:शाही सेना Seq
लेआउट: पैरीड, क्लीन-डेटा।
लाइब्रेरी प्रकार:fr-unstrandand, fr-firststrand या fr-secondstrand
लंबाई पढ़ें:150 बीपी
फ़ाइल प्रकार:*.fastq, *.fq, *.fastq.gz या *.fq.gz। सिस्टम होगाअपने फ़ाइल नामों के अनुसार .fastq फ़ाइलों को स्वचालित रूप से जोड़ें,उदाहरण के लिए *_1.Fastq को *._ 2.fastq के साथ जोड़ा गया।
नमूनों की संख्या:संख्या पर कोई प्रतिबंध नहीं हैंनमूनों की, लेकिन विश्लेषण का समय की संख्या में वृद्धि होगीनमूने बढ़ते हैं।
अनुशंसित डेटा राशि:6 जी प्रति नमूना

मुख्य विश्लेषण
MRNA-seq (संदर्भ) का मुख्य विश्लेषण और जैव सूचनात्मक उपकरणपाइपलाइन इस प्रकार है:
1। RAWDATA गुणवत्ता नियंत्रण:
• कम गुणवत्ता वाले अनुक्रमों को हटाने, एडाप्टर अनुक्रम,वगैरह;
• उपकरण: इन-हाउस विकसित पाइपलाइन;
2। एक संदर्भ जीनोम के लिए डेटा का संरेखण:
• संरेखित करना एक स्प्लिस-अवेयर एल्गोरिथ्म के साथ पढ़ता हैसंदर्भ जीनोम।
•औजार:Hisat2, सैमटूल्स
3। पुस्तकालय की गुणवत्ता विश्लेषण:
• लंबाई विश्लेषण, अनुक्रम संतृप्ति विश्लेषण, आदि डालें;
•औजार:सैमटूल्स;
4। अनुक्रम संरचना विश्लेषण:
• वैकल्पिक splicing विश्लेषण, जीन संरचना अनुकूलन,उपन्यास जीन भविष्यवाणी, आदि;
•औजार:Stringtie, gffcompare, चटपटा,डायमंड, इंटरप्रोस्कैन, औरहमला.
5। विभेदक अभिव्यक्ति विश्लेषण:
• डीईजी स्क्रीनिंग, सह-संबंध विश्लेषण, कार्यात्मकसंवर्धन;
विभिन्न दृश्य परिणाम;
Rसाथसेगसेक, Deseq2, ggplot2, डेक्ससेक
संदर्भ
1। किम, डेहवान एट अल। “ग्राफ-आधारित जीनोम संरेखण औरHINAT2 और HISAT- जेनोटाइप के साथ जीनोटाइपिंग। "प्रकृतिजैव प्रौद्योगिकी37 (2019): 907 - 915।
2। मैककेना, आरोन एट अल। "जीनोम विश्लेषण टूलकिट: एअगली पीढ़ी के डीएनए का विश्लेषण करने के लिए मैपड्यूस फ्रेमवर्कअनुक्रमण डेटा। ”जीनोम अनुसंधान20 9 (2010): 1297-303।
3। ली, हेंग एट अल। “अनुक्रम संरेखण/मानचित्र प्रारूप औरSamtools। ”बायोइनफॉरमैटिक्स25 (2009): 2078 - 2079।
4। पेरिया, मिहेला एट अल। “Stringtie में सुधार करने में सक्षम बनाता हैRNA-seq से एक ट्रांसक्रिपटोम का पुनर्निर्माण पढ़ता है। ”प्रकृतिजैव प्रौद्योगिकी33 (2015): 290-295।
5। प्यार, माइकल आई। एट अल। “गुना परिवर्तन का संकलित अनुमान औरDESEQ2 के साथ RNA-seq डेटा के लिए फैलाव। ”जीनोमजीवविज्ञान15 (2014): एन। पग।
6। एडी, सीन आर .. "त्वरित प्रोफ़ाइल हम्म खोज।"पीएलओएस कम्प्यूटेशनल बायोलॉजी7 (2011): एन। पग।

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