.પ્લેટફોર્મ:Mgi-dnbseq-t7
.સિક્વન્સિંગ મોડ્સ:પીઇ 150
.ઇલુમિના લાઇબ્રેરીઓનું સ્થાનાંતરણએમજીઆઈ:ઓછા ખર્ચે ઉચ્ચ ડેટા વોલ્યુમની અનુક્રમ સક્ષમ કરવી.
.અનુક્રમણિકા પહેલાં પુસ્તકાલયોનું ગુણવત્તા નિયંત્રણ.
.સિક્વન્સિંગ ડેટા ક્યૂસી અને ડિલિવરી:ડેમલ્ટિપ્લેક્સિંગ અને ફિલ્ટરિંગ ક્યૂ 30 વાંચ્યા પછી ફાસ્ટક્યુ ફોર્મેટમાં ક્યુસી રિપોર્ટ અને કાચો ડેટા ડિલિવરી.
.સિક્વન્સિંગ સેવાઓની વર્સેટિલિટી:ગ્રાહક લેન અથવા ડેટાની માત્રા દ્વારા ક્રમ પસંદ કરી શકે છે.
.ઉચ્ચ ડેટા આઉટપુટ:1500 જીબી/લેન
.સિક્વન્સિંગ ક્યુસી રિપોર્ટની ડિલિવરી:ગુણવત્તા મેટ્રિક્સ, ડેટા ચોકસાઈ અને સિક્વન્સીંગ પ્રોજેક્ટની એકંદર પ્રદર્શન સાથે.
.પરિપક્વ સિક્વન્સીંગ પ્રક્રિયા:ટૂંકા વળાંક સમય સાથે.
.સખત ગુણવત્તા નિયંત્રણ: અમે સતત ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા પરિણામોની ડિલિવરીની બાંયધરી આપવા માટે કડક ક્યુસી આવશ્યકતાઓ લાગુ કરીએ છીએ.
ડેટા રકમ (x) | એકાગ્રતા (ક્યુપીસીઆર/એનએમ) | જથ્થો | |
આંશિક ગલી
| X ≤ 10 જીબી | ≥ 1nm | ≥ 25 μl |
10 જીબી <x ≤ 50 જીબી | N 2 એનએમ | ≥ 25 μl | |
50 જીબી <x ≤ 100 જીબી | N 3 એનએમ | ≥ 25 μl | |
X> 100 જીબી | N 4 એનએમ | ||
એક જ ગલી | ગલી દીઠ | N 1.5 એનએમ / લાઇબ્રેરી પૂલ | ≥ 25 μL / લાઇબ્રેરી પૂલ |
એકાગ્રતા અને કુલ રકમ ઉપરાંત, યોગ્ય પીક પેટર્ન પણ આવશ્યક છે.
નોંધ: ઓછી વિવિધતા લાઇબ્રેરીઓની લેન સિક્વન્સીંગ માટે મજબૂત આધાર ક calling લિંગની ખાતરી કરવા માટે ફિક્સ સ્પાઇક-ઇનની જરૂર છે.
અમે નમૂનાઓ તરીકે પ્રી-પૂલ્ડ લાઇબ્રેરીઓ સબમિટ કરવાની ભલામણ કરીએ છીએ. જો તમને લાઇબ્રેરી પૂલિંગ કરવા માટે BMKGENE ની જરૂર હોય, તો કૃપા કરીને સંદર્ભ લો
આંશિક લેન સિક્વન્સીંગ માટેની લાઇબ્રેરી આવશ્યકતાઓ.
મુખ્ય શિખર 300-450 બીપીની અંદર હોવું જોઈએ.
પુસ્તકાલયોમાં એક મુખ્ય શિખર હોવું જોઈએ, કોઈ એડેપ્ટર દૂષણ અને કોઈ પ્રાઇમર ડાયમર હોવું જોઈએ.
લાઇબ્રેરીની ગુણવત્તા અંગેનો અહેવાલ સિક્વન્સીંગ, લાઇબ્રેરીની રકમનું મૂલ્યાંકન અને ટુકડાઓ પહેલાં પૂરા પાડવામાં આવે છે.
કોષ્ટક 1. સિક્વન્સીંગ ડેટા પરના આંકડા.
નમૂનો | Bાળ | કાચો વાંચન | કાચો ડેટા (બીપી) | ક્લીન રીડ્સ (%) | Q20 (%) | Q30 (%) | જીસી (%) |
સી_01 | BMK_01 | 22,870,120 | 6,861,036,000 | 96.48 | 99.14 | 94.85 | 36.67 |
સી_02 | BMK_02 | 14,717,867 | 4,415,360,100 | 96.00 | 98.95 | 93.89 | 37.08 |
આકૃતિ 1. દરેક નમૂનામાં ગુણવત્તા વિતરણ વાંચે છે
આકૃતિ 2. આધાર સામગ્રી વિતરણ
આકૃતિ 3. સિક્વન્સીંગ ડેટામાં વાંચવાની સામગ્રીનું વિતરણ