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Classe 4 Filtrage avancé et rapport dynamique avec BMKCloud

Cette présentation plonge dans l'évaluation des échantillons aberrants, l'analyse des modèles de clustering, l'ajustement des paramètres d'analyse différentielle et la mise à jour des rapports. De plus, il montre comment obtenir et visualiser des ensembles de gènes spécifiques, effectuer une analyse initiale d'enrichissement, interpréter les résultats et effectuer une analyse des tendances pour identifier les gènes régulés à la hausse dans les groupes de traitement.

Il couvre les sujets suivants:

1. Évaluation des échantillons aberrants et des modèles de regroupement:Apprenez à identifier et à évaluer les échantillons aberrants, à analyser les modèles de clustering, à ajuster les paramètres d'analyse différentielle et à mettre à jour les rapports.

2. Obtention et analyse des gènes régulés à la hausse:Découvrez comment obtenir des gènes qui sont régulés à la hausse dans les groupes H3_VS_N et D3_VS_N, effectuez des visualisations de base et une analyse initiale d'enrichissement, et interprétez les résultats.

3. Effectuer une analyse des tendances de l'expression des gènes:Effectuer une analyse des tendances de l'expression des gènes pour identifier les gènes qui sont régulés à la hausse dans le groupe de traitement.

4. Framework logique et idées:Discutez des idées potentielles et des implications de recherche fournies par ces gènes.

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