BMKCloud Logi sisse
1

mRNA-seq (NGS) võrdlusgenoomiga

百迈客云网站-11

mRNA-seq (NGS) võrdlusgenoomiga

RNA-seq on standardne tööriist kogu elu- ja põllukultuuride teaduses, ületades lõhe genoomide ja proteoomide vahel. Selle tugevus seisneb uute transkriptide avastamises ja nende ekspressiooni kvantifitseerimises ühes testis. Seda kasutatakse laialdaselt võrdlevates transkriptoomilistes uuringutes, mis heidavad valgust erinevate tunnuste või fenotüüpidega seotud geenidele, nagu mutantide võrdlemine metsiktüüpidega või geeniekspressiooni paljastamine konkreetsetes tingimustes. BMKCloud mRNA(Reference) APP integreerib ekspressiooni kvantifitseerimise, diferentsiaalekspressiooni analüüsi (DEG) ja järjestuse struktuuri analüüsid mRNA-seq(NGS) bioinformaatika torujuhtmesse ning ühendab sarnase tarkvara tugevused, tagades mugavuse ja kasutajasõbralikkuse. Kasutajad saavad oma RNA-seq andmed üles laadida pilve, kus rakendus pakub terviklikku ühekordset bioinformaatilise analüüsi lahendust. Lisaks seab see esikohale kliendikogemuse, pakkudes isikupärastatud toiminguid, mis on kohandatud kasutajate konkreetsetele vajadustele. Kasutajad saavad ise määrata parameetreid ja esitada torujuhtme missiooni, kontrollida interaktiivset aruannet, vaadata andmeid/skeeme ja lõpetada andmekaeve, näiteks sihtgeenide valik, funktsionaalne klasterdamine, diagrammide koostamine jne.

Demo tulemused
Andmekaeve
Impordi nõue
Peamine analüüs
Viide
Demo tulemused

Andmekaeve

Impordi nõue

Platvorm:Illumina, MGI
Strateegia:RNA-Seq
Paigutus: Pareeritud, puhtad andmed.
Teegi tüüp:fr-unranded, fr-firstrand või fr-secondrand
Lugemise pikkus:150 bp
Faili tüüp:*.fastq, *.fq, *.fastq.gz või *.fq.gz. Süsteem teebsiduma .fastq-failid automaatselt nende failinimede järgi,nt *_1.fastq on seotud *._2.fastq-ga.
Proovide arv:Numbrile piiranguid ei oleproovide arvu, kuid analüüsiaeg pikeneb proovide arvu suurenedesproovid kasvavad.
Soovitatav andmemaht:6G proovi kohta

Peamine analüüs
mRNA-seq peamised analüüsid ja bioinformaatilised tööriistad (viide)torujuhe on järgmine:
1. Toorandmete kvaliteedikontroll:
• Madala kvaliteediga järjestuste, adapterjärjestuste eemaldamine,jne;
•Tööriistad: ettevõttesiseselt arendatud torujuhe;
2. Andmete joondamine võrdlusgenoomiga:
• Lugemiste joondamine splaissitundliku algoritmigavõrdlusgenoom.
• Tööriistad:HISAT2, samtools
3. Raamatukogu kvaliteedianalüüs:
•Insert pikkuse analüüs, jada küllastusanalüüs jne;
• Tööriistad:samtools;
4. Järjestuste struktuuri analüüs:
• Alternatiivne splaissimise analüüs, geenistruktuuri optimeerimine,uudne geeniennustus jne;
• Tööriistad:StringTie, gffvõrdle, GATK,TEEMANT, InterProScanjaHMMER.
5. Diferentsiaalväljenduse analüüs:
•DEG sõeluuring, kaassuhete analüüs, funktsionaalnerikastamine;
Erinevad visualiseerimise tulemused;
RkoosSEGseq, DESeq2, ggplot2, DEXSeq
Viide
1. Kim, Daehwan et al. “Graafipõhine genoomi joondamine jagenotüpiseerimine HISAT2 ja HISAT-genotüübiga.LoodusBiotehnoloogia37 (2019): 907–915.
2. McKenna, Aaron jt. "Genoomianalüüsi tööriistakomplekt: aMapReduce'i raamistik järgmise põlvkonna DNA analüüsimiseksandmete järjestamine.Genoomi uurimine20, 9 (2010): 1297-303.
3. Li, Heng et al. „Järjestuse joondamise/kaardi vorming jaSAMtools.Bioinformaatika25 (2009): 2078–2079.
4. Perțea, Mihaela jt. "StringTie võimaldab täiustadatranskriptoomi rekonstrueerimine RNA-seq lugemistest.LoodusBiotehnoloogia33 (2015): 290-295.
5. Armastus, Michael I. et al. “Mõõdukas hinnang voltide muutumisele jaRNA-seq andmete dispersioon DESeq2-ga.GenoomBioloogia15 (2014): n. pag.
6. Eddy, Sean R. "Kiirendatud profiili HMM-otsingud."PLoS Arvutusbioloogia7 (2011): n. pag.

saada hinnapakkumine

Kirjutage oma sõnum siia ja saatke see meile

Saada meile oma sõnum: