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Secuenciación de ARN de un solo núcleo

El desarrollo de la captura de células individuales y las técnicas de construcción de bibliotecas personalizadas, junto con la secuenciación de alto rendimiento, ha revolucionado los estudios de expresión génica a nivel celular. Este avance permite un análisis más profundo y más completo de las poblaciones celulares complejas, superando las limitaciones asociadas con el promedio de la expresión génica sobre todas las células y preservar la verdadera heterogeneidad dentro de estas poblaciones. Si bien la secuenciación de ARN de células individuales (SCRNA-seq) tiene ventajas innegables, encuentra desafíos en ciertos tejidos donde la creación de una suspensión de una sola célula resulta difícil y requiere muestras frescas. En BMKGene, abordamos este obstáculo ofreciendo secuenciación de ARN de un solo núcleo (SNRNA-seq) utilizando la tecnología de cromo genómica 10x de vanguardia. Este enfoque amplía el espectro de muestras susceptibles de análisis de transcriptoma a nivel de células individuales.

El aislamiento de los núcleos se logra a través del innovador chip de cromo de genómica 10x, con un sistema de microfluídica de ocho canales con cruces dobles. Dentro de este sistema, las perlas de gel que incorporan códigos de barras, cebadores, enzimas y un solo núcleo se encapsulan en gotas de aceite del tamaño de un nanolitro, formando gel en la emulsión (GEM). Después de la formación de gemas, la lisis celular y la liberación de código de barras se producen dentro de cada gema. Posteriormente, las moléculas de ARNm se someten a una transcripción inversa en ADNA, que incorporan códigos de barras 10x e identificadores moleculares únicos (UMI). Estos ADNc se someten a la construcción de la biblioteca de secuenciación estándar, facilitando una exploración robusta e integral de los perfiles de expresión génica a nivel de células individuales.

Plataforma: 10 × Genomics Chromium e Illumina Novaseq Platform


Detalles del servicio

Bioinformática

Resultados de demostración

Publicaciones destacadas

Esquema técnico

El aislamiento de los núcleos se logra por 10 × Genomics Chromium ™, que consiste en un sistema de microfluídica de ocho canales con cruces dobles. En este sistema, las cuentas de gel con códigos de barras e imprimación, las enzimas y un solo núcleo están encapsulados en caída de aceite del tamaño de un nanolitro, generando gel en la emulsión (GEM). Una vez que se forman GEM, la lisis celular y la liberación de códigos de barras se realizan en cada gema. El ARNm se transcribe inversamente en moléculas de ADNc con códigos de barras 10 × y UMI, que están sujetos aún más a la construcción de la biblioteca de secuenciación estándar.

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Características

● Preparación de suspensión de un solo nucleos de tejidos congelados

● Formación de gel en la emulsión (GEM) seguida de la síntesis de ADNc

● Cada cordón en una gema se carga con cebadores compuestos por 4 secciones:

cola de poli (DT) para cebado de ARNm y síntesis de ADNc,

Identificador molecular único (UMI) para corregir el sesgo de amplificación

10x código de barras

Secuencia de unión de la votación de secuenciación de lectura parcial 1

Ventajas

La secuenciación de ARN de un solo núcleo evita las limitaciones de la secuenciación de ARN de una sola célula, habilitando:

● El uso de muestras congeladas y no solo limitadas a muestras frescas

● Baja estrés de las células congeladas en comparación con el tratamiento enzimático de las células frescas, reflejadas en los datos del transcriptoma en forma de genes menos inducidos por el estrés

● No hay necesidad de eliminación previa de glóbulos rojos

● Diámetro de celda ilimitado

● Gran gama de muestras que son elegibles para el análisis, incluidos los tipos de tejido complejos y frágiles que son propensos al agrupamiento o destrucción celular durante la disociación del tejido

Muestras que no se pueden analizar mediante secuenciación de ARN de una sola célula y son elegibles para la secuenciación de ARN de un solo núcleo:

Célula / tejido

Razón

Tejido congelado sin franco

Incapaz de obtener organizaciones frescas o largas

Célula muscular, megakaryocito, grasa ...

El diámetro de la celda es demasiado grande para ingresar al instrumento

Hígado…

Demasiado frágil para romper, incapaz de distinguir células individuales

Célula neuronal, cerebro ...

Más sensible, fácil de estrés, cambiará los resultados de la secuencia

Pancreas, tiroides ...

Rico en enzimas endógenas, afectando la producción de suspensión de una sola célula

Núcleo vs un solo célula

Soltero

Unicelular

Diámetro de celda ilimitado

Diámetro de la célula: 10-40 μm

El material puede ser tejido de tejido

El material debe ser tejido fresco

Baja estrés de las células congeladas

El tratamiento enzimático puede causar reacción de estrés celular

No es necesario eliminar los glóbulos rojos

Los glóbulos rojos deben eliminarse

Nuclear expresa bioinformación

Toda la célula expresa bioinformación

Presupuesto

Requisitos de muestra

Biblioteca

Estrategia de secuenciación

Datos recomendados

Control de calidad

Tejido animal ≥ 200 mg

Tejido vegetal ≥ 400 mg

10x Biblioteca de ADNc de Genomics SN

Illumina PE150

100k PE lecturas por celda

(100-200 GB)

700-1200 núcleos/μl y la integridad de los núcleos observados bajo microscopio

Para obtener más detalles sobre la orientación de preparación de muestras y el flujo de trabajo de servicio, no dude en hablar con un

Flujo de trabajo de servicio

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  • wps_doc_9

     

    Incluye el siguiente análisis:

     

    ● Control de calidad: número de células, detección de genes, identificación precisa de células, moléculas de ARN y cuantificación de expresión

    ● Análisis de muestra interna:

    Agrupación celular y anotación de clúster

    Análisis de expresión diferencial: identificación de DEG en grupos

    Anotación funcional y enriquecimiento de los degs de clúster

    ● Análisis entre grupos:

    Combinación de datos

    Análisis de expresión diferencial: identificación de DEG en grupos

    Anotación funcional y enriquecimiento de los degs grupales

    ● Análisis avanzado:

    Análisis del ciclo celular

    Análisis de pseudotima

    Análisis de comunicación celular (CellPhonedB)

    Análisis de enriquecimiento del conjunto de genes (GSEA)

    Análisis de muestra interna

    Agrupación celular:

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    Análisis de expresión diferencial: DEGS de clúster

    图片 9

     

    Análisis entre grupos

    Análisis de expresión diferencial: DEGS grupales

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    Análisis avanzado:

    Análisis de pseudotima:

    图片 11

     

     

    Análisis del ciclo celular:

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    Explore los avances facilitados por los servicios de secuenciación de ARN de un solo núcleo de BMKGene por 10x cromo en estas publicaciones destacadas:

     

    Wang, L. et al. (2021) 'El análisis transcriptómico de un solo célula revela el paisaje inmune del pulmón en la exacerbación del asma resistente a los esteroides',Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América, 118 (2), p. E2005590118. doi: 10.1073/pnas.2005590118

    Zheng, H. et al. (2022) 'Una red reguladora global para la expresión génica desregulada y la señalización metabólica anormal en las células inmunes en el microambiente de la enfermedad de Graves y la tiroiditis de Hashimoto',Fronteras en inmunología, 13, p. 879824. Doi: 10.3389/fimmu.2022.879824/bibtex.

    Tian, ​​H. et al. (2023) 'El transcriptoma único de las células descubre la heterogeneidad y las respuestas inmunes de los leucocitos después de la vacunación con Edwardsiella Tarda inactivada en Fleunder (Paralichthys olivaceus)',Acuicultura, 566, p. 739238. Doi: 10.1016/j.aquaculture.2023.739238.

    Yu, Y. et al. (2023) 'La terapia fotodinámica mejora el resultado de los inhibidores del punto de control inmune mediante la remodelación de la inmunidad antitumor en pacientes con cáncer gástrico',Cáncer gástrico, 26 (5), pp. 798–813. doi: 10.1007/s10120-023-01409-x/métricas.

     

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