●Platformo:MGI-DNBSEQ-T7
●Sekvencaj reĝimoj:PE150
●Transdono de Illumina bibliotekoj alMGI:ebligante sekvencon de altaj datumvolumoj je malalta kosto.
●Kvalita kontrolo de bibliotekoj antaŭ sekvencado.
●Sekvencaj datumoj QC kaj livero:livero de QC-raporto kaj krudaj datumoj en fastq-formato post demultiplexado kaj filtrado de Q30-legoj.
●Verstileco de Sekvencaj servoj:la kliento povas elekti sekvencon laŭ leno aŭ kvanto da datenoj.
●Alta datuma eligo:1500 Gb/leno
●Livero de sekvenca QC-raporto:kun kvalitaj metrikoj, datumprecizeco kaj totala agado de la sekvenca projekto.
●Matura sekvenca procezo:kun mallonga turna tempo.
●Rigora Kvalita Kontrolo: ni efektivigas striktajn QC-postulojn por garantii la liveron de konstante altkvalitaj rezultoj.
Datuma Kvanto (X) | Koncentriĝo (qPCR/nM) | Volumo | |
Parta Leno
| X ≤ 10 Gb | ≥ 1nM | ≥ 25 μl |
10 Gb < X ≤ 50 Gb | ≥ 2 nM | ≥ 25 μl | |
50 Gb < X ≤ 100 Gb | ≥ 3 nM | ≥ 25 μl | |
X > 100 Gb | ≥ 4 nM | ||
Ununura Leno | Per Leno | ≥ 1.5 nM / Biblioteka naĝejo | ≥ 25 μl / Biblioteka naĝejo |
Krom koncentriĝo kaj totala kvanto, taŭga pinta ŝablono ankaŭ estas postulata.
Notu: Lensekvencado de malaltaj diversecaj bibliotekoj postulas PhiX-pikigon por certigi fortikan bazvokon.
Ni rekomendas sendi antaŭkunigitajn bibliotekojn kiel specimenojn. Se vi postulas BMKGENE fari bibliotekan kunigon, bonvolu raporti al la
bibliotekpostuloj por parta lena sekvenco.
Ĉefa pinto devus esti ene de 300-450 bp.
Bibliotekoj devus havi ununuran ĉefan pinton, neniun adaptilpoluadon kaj neniujn amordimerojn.
Raporto pri la kvalito de la biblioteko estas disponigita antaŭ sekvencado, taksado de bibliotekkvanto, kaj fragmentiĝo.
Tabelo 1. Statistiko pri sekvencaj datumoj.
Ekzempla ID | BMKID | Krudaj legaĵoj | Krudaj Datumoj (bp) | Puraj legaĵoj (%) | Q20(%) | Q30(%) | GC(%) |
C_01 | BMK_01 | 22.870.120 | 6.861.036.000 | 96.48 | 99.14 | 94.85 | 36.67 |
C_02 | BMK_02 | 14.717.867 | 4.415.360.100 | 96.00 | 98.95 | 93,89 | 37.08 |
Figuro 1. Kvalita distribuo laŭ legadoj en ĉiu specimeno
Figuro 2. Baza enhavo-distribuo
Figuro 3. Distribuado de legitaj enhavoj en sinsekvaj datumoj