BMKCloud Log ind
1

mRNA-seq (NGS) med referencegenom

百迈客云网站-11

mRNA-seq (NGS) med referencegenom

RNA-seq er et standardværktøj på tværs af livs- og afgrødevidenskab, der bygger bro mellem genomer og proteomer. Dens styrke ligger i at opdage nye transskriptioner og kvantificere deres udtryk i én analyse. Det er meget brugt til sammenlignende transkriptomiske undersøgelser, der kaster lys over gener relateret til forskellige egenskaber eller fænotyper, som at sammenligne mutanter med vildtyper eller afsløre genekspression under specifikke forhold. BMKCloud mRNA(Reference) APP integrerer ekspressionskvantificering, differentiel ekspressionsanalyse(DEG) og sekvensstrukturanalyser i mRNA-seq(NGS) bioinformatikpipelinen og forener styrkerne ved lignende software, hvilket sikrer bekvemmelighed og brugervenlighed. Brugere kan uploade deres RNA-seq-data til skyen, hvor appen tilbyder en omfattende, one-stop bioinformatisk analyseløsning. Derudover prioriterer det kundeoplevelsen og tilbyder personaliserede operationer skræddersyet til brugernes specifikke behov. Brugere kan indstille parametre og indsende pipeline-missionen på egen hånd, kontrollere den interaktive rapport, se data/diagrammer og fuldføre data mining, såsom: målgenvalg, funktionel clustering, diagrammering osv.

Demo resultater
Data mining
Importkrav
Hovedanalyse
Reference
Demo resultater

Data mining

Importkrav

Platform:Illumina, MGI
Strategi:RNA-Seq
Layout: Parret, rene data.
Bibliotekstype:fr-ustrandet, fr-førstestrand eller fr-andenstrand
Læselængde:150 bp
Filtype:*.fastq, *.fq, *.fastq.gz eller *.fq.gz. Systemet vilparrer automatisk .fastq-filerne i henhold til deres filnavne,fx *_1.fastq parret med *._2.fastq.
Antal prøver:Der er ingen begrænsninger på antalletaf prøver, men analysetiden vil stige i takt med antallet afprøver vokser.
Anbefalet datamængde:6G pr prøve

Hovedanalyse
De vigtigste analyse- og bioinformatiske værktøjer af mRNA-seq (reference)pipeline er som følger:
1. Rådatakvalitetskontrol:
•Fjernelse af sekvenser af lav kvalitet, adaptersekvenser,osv.;
•Værktøjer: egenudviklet pipeline;
2. Tilpasning af data til et referencegenom:
•Justering af læsninger med en splejsningsbevidst algoritme modreferencegenom.
•Værktøjer:HISAT2, samtools
3. Bibliotekskvalitetsanalyse:
•Indsætlængdeanalyse, sekvensmætningsanalyse osv.;
•Værktøjer:samtools;
4. Sekvensstrukturanalyse:
•Alternativ splejsningsanalyse, genstrukturoptimering,ny genforudsigelse osv.;
•Værktøjer:StringTie, gffsammenlign, GATK,DIAMANT, InterProScan, ogHMMER.
5. Differentiel udtryksanalyse:
•DEG screening, co-relationship analyse, funktionelberigelse;
Forskellige visualiseringsresultater;
RmedSEGseq, DESeq2, ggplot2, DEXSeq
Reference
1. Kim, Daehwan et al. "Graf-baseret genomjustering oggenotypebestemmelse med HISAT2 og HISAT-genotype."NaturBioteknologi37 (2019): 907 - 915.
2. McKenna, Aaron et al. "The Genome Analysis Toolkit: aMapReduce-ramme til analyse af næste generations DNAsekventering af data."Genomforskning209 (2010): 1297-303.
3. Li, Heng et al. "Sequence Alignment/Map-formatet ogSAMtools."Bioinformatik25 (2009): 2078 - 2079.
4. Perțea, Mihaela et al. "StringTie muliggør forbedretrekonstruktion af et transkriptom fra RNA-seq-aflæsninger."NaturBioteknologi33 (2015): 290-295.
5. Kærlighed, Michael I. et al. “Modereret estimering af foldændring ogspredning for RNA-seq-data med DESeq2."GenomBiologi15 (2014): n. pag.
6. Eddy, Sean R.. "Accelererede profil-HMM-søgninger."PLoS Beregningsbiologi7 (2011): n. pag.

få et tilbud

Skriv din besked her og send den til os

Send din besked til os: