● Разделителна способност: 5 µM
● Диаметър на петното: 2,5 µM
● Брой спотове: приблизително 2 милиона
● 3 възможни формата на зоната на заснемане: 6,8 mm * 6,8 mm, 11 mm * 11 mm или 15 mm * 20 mm
● Всяко зърно с баркод е заредено с праймери, съставени от 4 секции:
поли(dT) опашка за mRNA прайминг и cDNA синтез
Уникален молекулярен идентификатор (UMI) за коригиране на отклонението при усилване
Пространствен баркод
Свързваща последователност на частично прочетено 1 секвениращ праймер
● H&E и флуоресцентно оцветяване на срезовете
● Възможност за ползванетехнология за клетъчно сегментиране: интегриране на H&E оцветяване, флуоресцентно оцветяване и секвениране на РНК за определяне на границите на всяка клетка и правилно присвояване на генна експресия на всяка клетка.
●Подклетъчна резолюция: Всяка зона за улавяне съдържа >2 милиона пространствени баркодирани петна с диаметър 2,5 µm и разстояние от 5 µm между центровете на петна, което позволява анализ на пространствен транскриптом със субклетъчна разделителна способност (5 µm).
●Многостепенен анализ на резолюцията:Гъвкав многостепенен анализ, вариращ от 100 μm до 5 μm за разрешаване на различни тъканни характеристики при оптимална разделителна способност.
●Възможност за използване на технологията за клетъчно сегментиране „Три в един слайд“:Комбинирайки флуоресцентно оцветяване, H&E оцветяване и РНК секвениране на един слайд, нашият алгоритъм за анализ "три в едно" дава възможност за идентифициране на клетъчните граници за последваща клетъчна транскриптомия.
●Съвместим с множество платформи за секвениране: Налични са както NGS, така и последователност за дълго четене.
●Гъвкав дизайн на 1-8 зона за активно улавяне: Размерът на зоната за заснемане е гъвкав, като е възможно да се използват 3 формата (6,8 mm * 6,8 mm., 11 mm * 11 mm и 15 mm * 20 mm)
●Обслужване на едно гише: Той интегрира всички стъпки, базирани на опит и умения, включително крио-секция, оцветяване, оптимизация на тъканите, пространствено баркодиране, подготовка на библиотека, секвениране и биоинформатика.
●Изчерпателна биоинформатика и удобна за потребителя визуализация на резултатите:пакетът включва 29 анализа и 100+ висококачествени фигури, съчетани с използването на собствено разработен софтуер за визуализиране и персонализиране на разделянето на клетките и групирането на място.
●Персонализиран анализ на данни и визуализация: достъпно за различни заявки за изследване
●Висококвалифициран технически екип: с опит в над 250 вида тъкани и 100+ вида, включително хора, мишки, бозайници, риби и растения.
●Актуализации в реално време за целия проект: с пълен контрол върху експерименталния прогрес.
●Допълнителен съвместен анализ с едноклетъчно иРНК секвениране
проба Изисквания
| Библиотека |
Стратегия за последователност
| Препоръчителни данни | Контрол на качеството |
OCT-вградени криопроби, 3 блока на проба | S1000 cDNA библиотека | Ilumina PE150 (налични са и други платформи) | 100K PE четения на 100 uM (60-150 Gb) | RIN>7 |
За повече подробности относно насоките за подготовка на проби и работния процес на обслужване, моля, не се колебайте да говорите с aBMKGENE експерт
Във фазата на подготовка на пробата се извършва първоначален опит за екстракция на масова РНК, за да се гарантира, че може да се получи висококачествена РНК. В етапа на тъканна оптимизация срезовете се оцветяват и визуализират и условията на пермеабилизация за освобождаване на иРНК от тъканта се оптимизират. След това оптимизираният протокол се прилага по време на изграждането на библиотеката, последвано от последователност и анализ на данните.
Пълният работен процес на услугата включва актуализации в реално време и клиентски потвърждения за поддържане на отзивчива верига за обратна връзка, гарантираща гладко изпълнение на проекта.
Данните, генерирани от BMKMANU S1000, се анализират с помощта на софтуера „BSTMatrix“, който е независимо проектиран от BMKGENE, генерирайки матрица за генна експресия. Оттам се генерира стандартен отчет, който включва контрол на качеството на данните, анализ на вътрешна извадка и междугрупов анализ.
● Контрол на качеството на данните:
Извеждане на данни и разпределение на резултата за качество
Откриване на ген на място
Покритие на тъканите
● Анализ на вътрешна извадка:
Генно богатство
Групиране на място, включително анализ на намалени измерения
Анализ на диференциална експресия между клъстери: идентифициране на маркерни гени
Функционална анотация и обогатяване на маркерни гени
● Междугрупов анализ:
Повторно комбиниране на петна от двете проби (напр. болни и контролни) и повторно групиране
Идентифициране на маркерни гени за всеки клъстер
Функционална анотация и обогатяване на маркерни гени
Диференциално изразяване на един и същ клъстер между групите
В допълнение, BMKGENE разработи „BSTViewer“ е удобен за потребителя инструмент, който позволява на потребителя да визуализира генната експресия и да забелязва групиране при различни разделителни способности.
BMKGene разработи софтуер за удобна за потребителя визуализация
BSTViewer точково клъстериране при многостепенна резолюция
BSTCellViewer: автоматично и ръчно разделяне на клетки
Анализ на вътрешна извадка
Групиране на място:
Идентификация на маркерни гени и пространствено разпределение:
Междугрупов анализ
Комбинация от данни от двете групи и повторно групиране:
Маркерни гени на нови клъстери:
Разгледайте напредъка, улеснен от услугите за пространствена транскриптомия на BMKGene с технологията BMKManu S1000 в тази представена публикация:
Song, X. et al. (2023) „Пространствената транскриптомика разкрива индуцирани от светлина хлоренхимни клетки, участващи в насърчаването на регенерацията на издънки в доматен калус“,Сборник на Националната академия на науките на Съединените американски щати, 120(38), стр. e2310163120. doi: 10.1073/pnas.2310163120
Вие, Y. и др. (2023) „Систематично сравнение на базирани на секвениране пространствени транскриптомични методи“,bioRxiv, стр. 2023.12.03.569744. doi: 10.1101/2023.12.03.569744.